申请/专利权人：青岛以萨数据技术有限公司;以萨技术股份有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809266A

主分类号：G06V20/54

分类号：G06V20/54;G06V20/62;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/56;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明属于车辆重识别技术领域，尤其涉及一种基于动态数据增强的两轮车重识别方法；其中方法包括：利用清洗后的数据集构建训练集，对重识别模型进行训练，在模型训练过程中，基于动态数据增强策略对训练集中的图像进行目标遮挡后，利用重识别模型进行特征提取，基于重识别模型的特征提取结果及其输入数据计算特征点位类别损失，基于计算的损失迭代更新动态数据增强策略以及重识别模型的参数，得到训练后的重识别模型；本发明在模型训练过程中引入动态数据增强，实时引导模型对数据局部区域的关注权重，来解决模型的过度关注问题，使得模型对目标整体特征的关注均衡，提高模型在实际场景中的应用效果。

主权项：1.一种基于动态数据增强的两轮车重识别方法，其特征在于，包括：获取两轮车图像数据集，进行低阈值聚类后，得到多组待清洗数据；对多组待清洗数据进行组间数据合并得到清洗后的数据集；利用清洗后的数据集构建训练集，对重识别模型进行训练，在模型训练过程中，基于动态数据增强策略对训练集中的图像进行目标遮挡后，利用重识别模型进行特征提取，基于重识别模型的特征提取结果及其输入数据计算特征点位类别损失，基于计算的损失迭代更新动态数据增强策略以及重识别模型的参数，得到训练后的重识别模型；将待识别图像输入至训练后的重识别模型中，得到两轮车重识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛以萨数据技术有限公司;以萨技术股份有限公司 一种基于动态数据增强的两轮车重识别方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD