申请/专利权人：先进新星技术(新加坡)控股有限公司

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807276A

主分类号：G06F16/901

分类号：G06F16/901;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本说明书实施例提供了用于挖掘隐式关系的训练方法及装置。在该训练方法中，得到图结构数据中的各个节点的节点表征向量；按照以下方式进行训练，直至满足训练结束条件：从节点中确定当前主节点，其他节点作为从节点；根据当前主节点与各个从节点之间的关系类型，构建针对当前主节点的超边；根据各个超边包括的节点得到每个超边对应的超边表征向量；利用超边表征向量对当前主节点对应的节点表征向量进行更新；根据由各个节点对应的节点表征向量所构成的图表征计算损失；以及基于损失对参数进行调整。在本说明书实施例的技术方案中，通过构建超边能够挖掘出图结构数据中的隐式关系，以实现对图结构数据的充分挖掘。

主权项：1.一种用于挖掘隐式关系的训练方法，包括：得到图结构数据中的各个节点的节点表征向量；按照以下方式进行训练，直至满足训练结束条件：从所述节点中确定当前主节点，其他节点作为从节点；根据所述当前主节点与各个从节点之间的关系类型，构建针对所述当前主节点的超边，其中，各个超边与各个关系类型一一对应，每个关系类型对应的超边由所述当前主节点和属于该关系类型的至少一个从节点构成；根据所述各个超边包括的节点得到每个超边对应的超边表征向量；利用所述超边表征向量对所述当前主节点对应的节点表征向量进行更新；根据由各个节点对应的节点表征向量所构成的图表征计算损失；以及基于所述损失对参数进行调整。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 先进新星技术(新加坡)控股有限公司 用于挖掘隐式关系的训练方法及装置

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