申请/专利权人：国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司;天津大学

申请日：2023-10-31

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808623A

主分类号：G06Q50/06

分类号：G06Q50/06;G06Q30/0201;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及基于预测研判与动态规划的光储电站售电优化方法，它包括以下步骤：步骤1：收集历史电价数据，构建模型所需的电价数据集{v1,v2,...,vN}；步骤2：对电价数据集进行数据标准化；步骤3：构建LSTM神经网络电价预测模型；步骤4：进行参数设置；步骤5：通过连续的历史电价数据与预测出的电价数据进行极值研判，并进行极值校验；步骤6：通过动态规划算法，根据已有的电价数据、光储电站的发电量、极值研判结果，进行光储电站售电优化决策；本发明具有对实时电价准确预测、通过动态规划优化电能存储与销售、有效捕捉日电价极值时刻、提高光储电站运行收益的优点。

主权项：1.基于预测研判与动态规划的光储电站售电优化方法，其特征在于：它包括以下步骤：步骤1：收集历史电价数据，构建模型所需的电价数据集{v1,v2,...,vN}；步骤2：对电价数据集进行数据标准化；步骤3：构建LSTM神经网络电价预测模型；步骤4：进行参数设置；步骤5：通过连续的历史电价数据与预测出的电价数据进行极值研判，并进行极值校验；步骤6：通过动态规划算法，根据已有的电价数据、光储电站的发电量、极值研判结果，进行光储电站售电优化决策。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司;天津大学 基于预测研判与动态规划的光储电站售电优化方法

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