申请/专利权人：中山大学;广州丰泽源水利科技有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808150A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供了一种基于降尺度信息处理的水资源系统脆弱性预测方法及系统，方法包括：获取模拟气候数据和待预测流域的实测气候数据；对模拟气候数据进行降尺度信息处理和校正处理；将校正后的模拟未来气候数据输入至流域尺度分布式水文模型中，模拟得到未来气候变化情景下的径流量数据和蒸发量数据；结合人口数据、经济数据、土地数据、用水数据以及预测框架从而预测水资源系统脆弱性。可以将模拟气候数据的尺度降到待预测流域的尺度，从而提高用于预测的数据的空间分辨率，提高预测结果的质量；此外，通过实测气候数据进行校正，可以减小水资源系统预测结果与实际数据之间的偏差，从而使其存在的风险能够及时体现。

主权项：1.一种基于降尺度信息处理的水资源系统脆弱性预测方法，其特征在于，包括：从第一预设数据库中，获取模拟气候数据和待预测流域的实测气候数据；从第二预设数据库中，获取待预测流域的未来社会的人口数据、经济数据、土地数据和用水数据；其中，所述模拟气候数据包括模拟历史气候数据和模拟未来气候数据；对所述模拟气候数据进行降尺度信息处理；通过所述实测气候数据，对经过降尺度信息处理的模拟气候数据进行校正处理；将校正处理后的模拟未来气候数据输入至预设的流域尺度分布式水文模型中，通过所述流域尺度分布式水文模型，模拟得到未来气候变化情景下所述待预测流域的径流量数据和蒸发量数据；其中，所述流域尺度分布式水文模型通过校正后的模拟历史气候数据进行校验；调用所述径流量数据、所述蒸发量数据、所述人口数据、所述经济数据、所述土地数据、所述用水数据以及水资源系统脆弱性预测框架，预测所述待预测流域的水资源系统脆弱性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学;广州丰泽源水利科技有限公司 基于降尺度信息处理的水资源系统脆弱性预测方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD