申请/专利权人：中国—东盟信息港股份有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809656A

主分类号：G10L15/26

分类号：G10L15/26;G10L25/51;G10L17/04;G06N3/0895;G06F40/232;G06F40/194;G06N3/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明属于语音识别技术领域，公开了一种基于半监督方式的中文语音识别文本纠错方法及装置，该方法包括如下步骤：步骤1、构建用于中文语音识别的正确文本集；步骤2、构建语音数据的易错字集；步骤3、从步骤1中的正确文本集中随机选取文本，若文本中的字有在易错字集中，则进行替换生成错误样本，并与正确文本组成语音文本纠错的训练集；步骤4、获取通用纠错模型并微调得到微调纠错模型，对微调纠错模型进行半监督训练，得到训练后的语音文本纠错模型；步骤5、将中文语音转文字的识别结果发送至语音文本纠错模型进行文本纠错，输出纠错后的文字。本发明能够在中文语音转文字后对所得到的文本进行纠错，提高语音转文字的准确率。

主权项：1.一种基于半监督方式的中文语音识别文本纠错方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、构建用于中文语音识别的正确文本集；步骤2、构建语音数据的易错字集；步骤3、从正确文本集中随机选取文本，若文本中的字有在易错字集中，则进行替换生成错误样本，并与正确文本组成语音文本纠错的训练集；步骤4、获取通用纠错模型并微调得到微调纠错模型，基于语音文本纠错的训练集，对微调纠错模型进行半监督训练，得到训练后的语音文本纠错模型；步骤5、将中文语音转文字的识别结果发送至语音文本纠错模型进行文本纠错，输出纠错后的文字。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国—东盟信息港股份有限公司 一种基于半监督方式的中文语音识别文本纠错方法及装置

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