申请/专利权人：浙江大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807739A

主分类号：G06F30/18

分类号：G06F30/18;G06F30/27;G06T3/06;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06F18/25;G06F113/08;G06F113/14;G06F119/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种三维地下管线智能分析与监测系统，包含分析部分与实时监测部分。分析部分包括对多层管网图的构建、爆管分析、净距分析、连通性分析、截面分析。实时监测部分利用历史的地下流体传输管线压力、温度、流量、流速与爆管点数据，使用不同的神经网络来提取不同层次和类型的特征，融合多种网络结构形成预测模型，实时预测出管线未来是否可能发生爆管。利用历史的地下电力管线电流、温度与管线损坏数据，通过ARIMA模型及时预测电力管线是否未来会出现过载或过热问题。通过动态页面展示与报警，将预测信息呈现给用户。本发明提供分析与预测结合的三维地下管线系统，为城市地下管线管理与维护提供参考依据。

主权项：1.一种综合性三维地下管线智能分析与监测系统，其特征在于：分析部分包括对多层管网图的构建、爆管分析、净距分析、连通性分析、截面分析，监测部分包括实时流数据获取、实时预测、动态页面展示和预警；所述多层管网图构建，智能生成多层管网连通图；所述爆管分析包括分析爆管点上游全部关键阀门与下游影响的全部管线；所述净距分析包括水平净距分析、竖直净距分析和最短距离分析；所述连通性分析包括根据管点位置对应关系判断给定管点是否连通；所述截面分析包括给定截面，得到与此截面相交的全部管线；所述实时流数据获取，包括地下流体传输管线数据和地下电力管线数据，地下流体传输管线数据是通过传感器来获取地下流体传输管线上节点的压力、温度、流量、流速、爆管点数据，地下电力管线数据是通过传感器来获取电流、温度数据；所述实时预测，使用不同的神经网络结构GRU、CNN、LSTM来提取地下流体传输管线数据不同层次和类型的特征，根据不同模型表现优劣赋权设计模型融合层，融合多种网络结构形成预测模型，获取地下流体传输管线数据流进行实时预测未来管线是否会发生爆管，利用历史地下电力管线数据与地下电力管线损坏数据，基于ARIMA预测模型，获取地下电力管线数据流进行实时预测未来会出现过载或过热问题；所述动态页面展示是前端来构建用户界面，从后端获取处理好的数据；所述预警是后端预测出异常后，通过短信进行通知。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 综合性三维地下管线智能分析与监测系统

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