申请/专利权人：广东慧航天唯科技有限公司

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807382A

主分类号：G06F18/15

分类号：G06F18/15;G06F18/2433;G06F18/2413;G06F18/23213;G01N33/18;G01D21/02;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及排水管网污染监测数据处理技术领域，具体涉及一种基于智慧物联的排水管网污染监测数据智能处理方法。本发明基于CBLOF算法对排水管网污染状态进行实时监测，首先获取排水管网污染的浊度数据并进行聚类；进一步根据浊度数据其他相关数据的差异，修正当前浊度数据；进一步获取每个大聚类簇的自适应参考系数，获取当前浊度数据的异常因子；最后根据当前浊度数据的异常因子，对排水管网污染状态进行实时监测。本发明考虑到传感器元件出现损耗和污染物堆积对传感器的影响，通过监测数据中其他相关数据对浊度数据进行修正，赋予不同大聚类簇自适应参考权重，获取当前浊度数据的准确异常因子，提高对水管网污染状态监测的准确度。

主权项：1.一种基于智慧物联的排水管网污染监测数据智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：以预设采集频率获取排水管网中传感器在工作过程中采集到的浊度数据以及相关污染数据；每次采集数据后利用预设聚类算法在时序上对所述浊度数据进行聚类，获得大聚类簇；根据当前浊度数据与同采样时刻下的相关污染数据之间的差异，结合当前浊度数据采集时传感器的工作时间，获取当前浊度数据的修正参数；利用所述修正参数，修正对应的所述浊度数据，获得修正浊度数据；根据所述大聚类簇中所有所述浊度数据的修正程度，结合当前浊度数据与每个所述大聚类簇的聚类中心的时间间隔，获取每个所述大聚类簇的参考系数；根据修正浊度数据与每个大聚类簇的聚类中心的距离，结合每个所述大聚类簇的参考系数，获取当前浊度数据的异常因子；根据当前浊度数据的异常因子，对排水管网污染状态进行实时监测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东慧航天唯科技有限公司 基于智慧物联的排水管网污染监测数据智能处理方法

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