申请/专利权人：国家电投集团科学技术研究院有限公司

申请日：2022-09-22

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807519A

主分类号：G06F18/2415

分类号：G06F18/2415;G06F18/2431;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/0985;G01M13/021

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.02#公开

摘要：本公开提出一种基于深度残差网络的齿轮箱故障诊断方法、装置及设备，该方法包括：采集齿轮箱运行过程中的振动加速度时序数据；对振动加速度时序数据进行数据切分处理，生成样本数据集，其中，样本数据集包括：训练样本数据集和测试样本数据集；根据样本数据集，建立基于混合损失函数的目标深度残差网络模型；以及根据目标深度残差网络模型对齿轮箱进行故障诊断处理。通过本公开能够实现对齿轮箱故障类别的准确判断，有效提升齿轮箱的故障诊断的准确性与客观性。

主权项：1.一种基于深度残差网络的齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，包括：采集所述齿轮箱运行过程中的振动加速度时序数据；对所述振动加速度时序数据进行数据切分处理，生成样本数据集，其中，所述样本数据集包括：训练样本数据集和测试样本数据集；根据所述样本数据集，建立基于混合损失函数的目标深度残差网络模型；以及根据所述目标深度残差网络模型对所述齿轮箱进行故障诊断处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家电投集团科学技术研究院有限公司 基于深度残差网络的齿轮箱故障诊断方法、装置及设备

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