申请/专利权人：西安理工大学

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809047A

主分类号：G06V10/40

分类号：G06V10/40;G06V10/82;G06V20/52;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了基于全局视觉的电力作业交互关系理解方法，首先利用特征提取模块提取出图像的扁平化特征，其次利用带有可学习模块的编‑解码结构对扁平化特征进行重新编码，从而得到具有交互关系的特征向量，最后将其输入到关系预测模块来对具体交互关系进行预测。相比于现有检测方法，提高了识别精确度。

主权项：1.基于全局视觉的电力作业交互关系理解方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取电力现场的图像，将所述图像输入到特征提取模块得到图像的扁平化特征；步骤2、将所述扁平化特征输入到编-解码模块中，得到带有交互关系的特征向量；步骤3、将所述带有交互关系的特征向量输入到关系检测模块，进行仿射变换后预测得到电力作业交互关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安理工大学 基于全局视觉的电力作业交互关系理解方法

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