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申请/专利权人：株式会社NTT都科摩
摘要：提供了一种基于神经网络的分类器、分类方法和存储介质。该基于神经网络的分类器包括：样本获取单元，其被配置为获取包括目标对象的第一图像；目标对象框选单元，其被配置为在第一图像中确定包围目标对象的外界框；以及分类单元，其被配置为基于所确定的目标对象的外界框对目标对象进行分类。目标对象框选单元包括：深层特征提取部分，其被配置为提取第一图像的深层特征；浅层特征提取部分，其被配置为提取第一图像的浅层特征；和融合部分，其被配置为将深层特征和浅层特征进行加权融合以得到类激活图，从而基于类激活图确定包围目标对象的外界框。
主权项：1.一种基于神经网络的分类器，包括：样本获取单元，其被配置为获取包括目标对象的第一图像；目标对象框选单元，其被配置为在所述第一图像中确定包围所述目标对象的外界框；以及分类单元，其被配置为基于所确定的所述目标对象的外界框对所述目标对象进行分类，其中，所述目标对象框选单元包括：深层特征提取部分，其被配置为提取所述第一图像的深层特征；浅层特征提取部分，其被配置为提取所述第一图像的浅层特征；和融合部分，其被配置为将所述深层特征和浅层特征进行加权融合以得到类激活图，从而使所述目标对象框选单元基于所述类激活图确定包围所述目标对象的外界框。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 株式会社NTT都科摩 基于神经网络的分类器、分类方法及存储介质
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