申请/专利权人：北京天广汇通科技有限公司;奇安信科技集团股份有限公司

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807198A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供一种应答信息获取方法、大语言模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中方法包括：获取待回答问题；将待回答问题输入大语言模型中，得到大语言模型输出的应答信息；其中，大语言模型为基于多个训练语料对初始大语言模型进行迭代微调得到的，训练语料为基于目标问题和预设应答信息对目标通用语料进行修改得到的，目标通用语料为包括目标问题中关键信息的通用语料，目标问题基于特定领域知识确定。本发明在停止迭代微调后得到的大语言模型在用户每次输入相同的待回答问题时，大语言模型均能够输出相同的应答信息，提高了应答信息获取的可控性和可靠性。

主权项：1.一种应答信息获取方法，其特征在于，包括：获取待回答问题；将所述待回答问题输入大语言模型中，得到所述大语言模型输出的应答信息；其中，所述大语言模型为基于多个训练语料对初始大语言模型进行迭代微调得到的，所述微调的触发条件为当前微调得到的大语言模型输出的应答信息与目标问题对应的预设应答信息不同，所述训练语料为基于目标问题和所述预设应答信息对目标通用语料进行修改得到的，所述目标通用语料为包括所述目标问题中关键信息的通用语料，所述目标问题为基于特定领域知识确定的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京天广汇通科技有限公司;奇安信科技集团股份有限公司 应答信息获取方法、大语言模型训练方法及装置

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