申请/专利权人：上海全应科技有限公司

申请日：2023-07-05

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN116906887B

主分类号：F23C10/28

分类号：F23C10/28;G16C20/10;G16C20/70

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.11.07#实质审查的生效;2023.10.20#公开

摘要：本发明涉及一种流化床锅炉燃烧系统的智能控制装置，包括：对锅炉运行过程进行解耦得到一个以上的处理模块和至少两个优化控制模块，各相邻处理模块均通过串联方式连接；所有的处理模块借助于各自的机器学习模型对输入的参数进行输出，获得输出参数；所有的优化控制模块为对应流化床锅炉燃烧系统中每一风机或煤机的控制模块，用于基于目标给风量目标给煤量进行处理，获得风机所属的目标风机频率或煤机所属的目标煤机频率；以优化流化床锅炉的可控参数实现优化控制。本发明的控制装置通过对锅炉燃烧控制过程解耦，解耦后的每个处理控制模块相互连接，并通过机器学习算法建立模型，模型简单实用，控制装置具有很好的经济性和实用性。

主权项：1.一种流化床锅炉燃烧系统的智能控制装置，其特征在于，包括：对锅炉运行过程进行解耦得到一个以上的处理模块和至少两个优化控制模块，各相邻处理模块均通过串联方式连接，每一个优化控制模块连接串联方式连接的最后一个处理模块；所有的处理模块借助于各自的机器学习模型对输入的参数进行输出，获得输出参数；且每一处理模块的输出参数作为下一处理模块的输入参数；其中，第一处理模块用于接收流化床锅炉的目标母管压力、当前锅炉负荷和当前母管压力，最后一个处理模块输出的是目标给风量目标给煤量；所有的优化控制模块为对应流化床锅炉燃烧系统中每一风机或给煤机的控制模块，用于基于目标给风量目标给煤量进行处理，获得风机所属的目标风机频率或给煤机所属的目标给煤机频率；以优化流化床锅炉的可控参数实现优化控制；对锅炉运行过程进行解耦得到一个以上的处理模块，包括：锅炉负荷指令模块，作为所述第一处理模块，用于接收目标母管压力、当前锅炉负荷和当前母管压力，根据内置的锅炉负荷计算模型输出目标锅炉负荷，所述锅炉负荷计算模型为基于目标母管压力、当前母管压力和当前锅炉负荷之间关系建立的机器学习模型；燃烧模块，用于接收目标锅炉负荷，根据内置的燃烧模型输出目标耗氧速率，所述燃烧模型为基于目标锅炉负荷和耗氧速率之间关系建立的机器学习模型；煤量计算模块，用于接收目标耗氧速率，根据内置给煤量模型输出目标给煤量，所述给煤量模型为基于目标耗氧速率和给煤量之间关系建立的机器学习模型；风量计算模块，用于接收目标给煤量，根据内置给风量模型输出目标给风量，所述给风量模型为基于目标给风量和目标给煤量之间关系建立的机器学习模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海全应科技有限公司 一种流化床锅炉燃烧系统的智能控制装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD