申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司;安徽明生恒卓科技有限公司

申请日：2023-08-08

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117013701B

主分类号：H02J13/00

分类号：H02J13/00;H02J3/00;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.11.24#实质审查的生效;2023.11.07#公开

摘要：本发明涉及用于电力管理的电能质量监测方法，包括以下步骤：基于划分的供电区域建立区域级监测网络；位于所述供电区域内的用户或用电企业建立子级监测网络，所述子级监测网络与对应的区域级监测网络呈树形拓扑结构分布。本发明按照划分的供电区域建立用于监测该供电区域的电能质量的区域级监测网络，针对供电区域内的用户或用电企业建立子级监测网络，并采用树形拓扑结构分布，使得子级监测网络实时共享捕捉到的异常电能质量信息，以及电网企业对所述异常电能质量信息作出质量异常处理时对应的评估，下游用户和用电企业能够根据自身不同的用电情况，作出最契合的自我决策，从而更好的应对电能质量问题。

主权项：1.用于电力管理的电能质量监测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于划分的供电区域建立区域级监测网络；位于所述供电区域内的用户或用电企业建立子级监测网络，所述子级监测网络与对应的区域级监测网络呈树形拓扑结构分布；其中，所述区域级监测网络捕捉异常电能质量信息，并基于所述异常电能质量信息作出质量异常处理，所述子级监测网络实时共享异常电能质量信息和质量异常处理，且基于所述实时共享信息作出减少损失的应急预案；所述区域级监测网络的建立包括以下步骤：对所述供电区域内的电网实时监测，捕捉所述供电区域内的异常电能质量信息；建立异常电能预测模型，并基于所述异常电能质量信息作出质量异常预警；建立异常电能处理库，并基于所述质量异常预警匹配对应的异常处理方案；将所述异常电能质量信息、质量异常预警和异常处理方案与子级监测网络实时共享；所述异常电能预测模型的建立基于历史异常质量事件的记录和分析；所述异常电能预测模型作出质量异常预警的步骤如下：对所述历史异常质量事件分类，并对每一类所述历史异常质量事件设定一个确定的阀值和参考值；将所述异常电能质量信息输入异常电能预测模型得到一个预测值；将所述预测值与阀值对比，得到一个比值；若所述比值小于参考值，则所述异常电能质量信息影响小；若所述比值大于参考值，则所述异常电能质量信息影响中；若所述比值为参考值的N倍，则所述异常电能质量信息影响大；其中，N为正整数，最小取值为二。

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权利要求：

百度查询： 国网安徽省电力有限公司;安徽明生恒卓科技有限公司 用于电力管理的电能质量监测方法及系统

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