申请/专利权人:成都东方天呈智能科技有限公司;闫超
申请日:2020-12-22
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN112507958B
主分类号:G06V40/16
分类号:G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0499;G06N3/08
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.02#授权;2021.06.22#实质审查的生效;2021.03.16#公开
摘要:本发明公开了不同人脸识别模型特征码的转换系统,包括从前至后依次连接并封装的M个可重复单块,以及从前至后依次连接后分别与第M个可重复单块、N个可重复单块的输出一一对应连接的数组全连接层和正则化层;数组所述全连接层和正则化层的输出的平均值即为转换系统的输出;任一所述可重复单块由从前至后依次连接并封装的数个全连接模块组成;任一所述全连接模块由从前至后依次连接并封装的全连接层、批归一化层和激活层组成。通过上述方案,本发明具有转换可靠、高效准确、计算工作量少等优点,在计算机机器视觉中的人脸识别技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
主权项:1.不同人脸识别模型特征码的转换系统,其特征在于,包括从前至后依次连接并封装的M个可重复单块,以及从前至后依次连接后分别与第M个可重复单块、N个可重复单块的输出一一对应连接的数组全连接层和正则化层;所述M为大于1的整数;所述N为小于M、且大于0的整数;数组所述全连接层和正则化层的输出的平均值即为转换系统的输出;任一所述可重复单块由从前至后依次连接并封装的数个全连接模块组成;任一所述全连接模块由从前至后依次连接并封装的全连接层、批归一化层和激活层组成;不同人脸识别模型特征码的转换系统的转换方法,包括以下步骤:构建不同人脸识别模型特征码的转换系统;获取不同人脸识别模型特征码的训练集和验证集;利用训练集并结合损失函数对转换系统进行训练,得到训练后的转换系统,所述损失函数的表达式为:l=1-sumfinputs*label其中,inputs表示网络的输入的待转换特征码,label表示输入对应的训练标签,即原始人脸图像对应的目标模型生成的特征码;f表示映射函数,*为元素积,sum为求和函数,l为训练的损失值;利用验证集对训练后的转换系统进行验证。
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权利要求:
百度查询: 成都东方天呈智能科技有限公司;闫超 不同人脸识别模型特征码的转换系统及可读存储介质
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