申请/专利权人：西安交通大学

申请日：2020-09-27

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112101969B

主分类号：G06F17/00

分类号：G06F17/00;G06Q30/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.01.05#实质审查的生效;2020.12.18#公开

摘要：一种基于时序滑动窗口离散系数的环保数据造假检测方法，通过环境监测数据连续时段不同时序窗口离散系数与周边地点相同时段内连续时序窗口离散系数相关性的对比，判定当前时序段内环保数据是否含有异常数据，若含有异常数据表示存在数据造假。本发明通过针对不同类别的环保监测数据，选择合适的移动时序窗口离散系数阈值，构建环保数据造假检测模型，对环境监测数据的造假现象进行自动实时性识别，将检测环保数据是否造假的问题转换为一个数据集中检测离群点的问题，通过时序窗口离散系数统计对比的分析方法，实时高效地发现并排除环境监测数据中的异常数据，从而提高环境监测数据的数据质量和数据真实性，提升监测工作效率，填补环境监测漏洞。

主权项：1.一种基于时序滑动窗口离散系数的环保数据造假检测方法，其特征在于：通过环境监测数据连续时段不同时序窗口离散系数与周边地点相同时段内连续时序窗口离散系数相关性的对比，判定当前时序段内环保数据是否含有异常数据，若含有异常数据表示存在数据造假；具体包括以下步骤：-在参考时间段内的每个时间点，获取当前监测站点及该站点周边其他站点的监测数据；-设定时序滑动窗口大小，计算参考时段内当前监测站点及该站点周边其他站点监测数据的所有连续时序滑动窗口离散系数，并选择每条监测数据时序滑动窗口离散系数最大值代表该条监测数据；-确定离散系数阈值；-在分析时间段，比较监测站点监测数据在该段时间内最大时序滑动窗口离散系数与离散系数阈值的大小，如果大于离散系数阈值则判定为造假数据；离散系数阈值按如下方式确定：将时序滑动窗口离散系数的分值按照从大到小的顺序进行排序，取当前监测站点最大时序滑动窗口离散系数与其余周边站点监测数据同时段最大时序滑动窗口离散系数进行对比并排序，制作最大时序滑动窗口离散系数变化趋势图并得到变化率最大的拐点作为阈值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学 一种基于时序滑动窗口离散系数的环保数据造假检测方法

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