申请/专利权人：深圳市鸿达顺科技开发有限公司

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117543780B

主分类号：H02J7/00

分类号：H02J7/00;H01M10/44

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及用于智能设备的充电功率自适应调整方法，包括：获取智能设备的充电数据序列；获取智能设备的充电数据序列中每个电池充电数据集内充电电流数据的异常度；根据每个电池充电数据集内充电电流数据的异常度修正值，获取每个电池充电数据集内充电电流数据的真实异常度；根据每个电池充电数据集内充电电流数据的真实异常度，对智能设备充电功率自适应调整。本发明避免异常的电流数据的加入对预测结果造成影响，从而达到对智能设备充电功率自适应调整。

主权项：1.用于智能设备的充电功率自适应调整方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取智能设备的充电数据序列；智能设备的充电数据序列包括若干个电池充电数据集，每个电池充电数据集包括充电电流数据、电池电量数据和电池温度数据；将所有电池充电数据集内充电电流数据记为整体充电电流数据；根据每个电池充电数据集内充电电流数据与整体充电电流数据的差异以及电池温度数据，获取每个电池充电数据集内充电电流数据的异常度；将所有电池充电数据集内电池温度数据记为整体电池温度数据，根据每个电池充电数据集内电池温度数据与整体电池温度数据的差异以及电池电量数据，获取每个电池充电数据集内充电电流数据的异常度修正值；根据每个电池充电数据集内充电电流数据的异常度修正值和异常度，获取每个电池充电数据集内充电电流数据的真实异常度；根据每个电池充电数据集内充电电流数据的真实异常度对智能设备的充电数据序列进行聚类，将获得的多个聚类簇组成聚类簇序列；根据聚类簇序列中聚类簇之间的真实异常度的差异，获取聚类簇序列中所有正常聚类簇；根据所有正常聚类簇对智能设备充电功率自适应调整；所述根据每个电池充电数据集内充电电流数据与整体充电电流数据的差异以及电池温度数据，获取每个电池充电数据集内充电电流数据的异常度，包括的具体方法为：获取智能设备的充电数据序列中第个电池充电数据集的目标序列；获取智能设备的充电数据序列中第个电池充电数据集与所有电池充电数据集的充电电流数据的差异度；获取智能设备的充电数据序列中第个电池充电数据集与第个电池充电数据集的目标序列中所有电池充电数据集内电池温度数据的差异度；将第个电池充电数据集输入EWMA模型得到第个电池充电数据集的预测值；则智能设备的充电数据序列中第个电池充电数据集内充电电流数据的异常度计算表达式为： 式中，表示智能设备的充电数据序列中第个电池充电数据集内充电电流数据的异常度；表示智能设备的充电数据序列中第个电池充电数据集与所有电池充电数据集的充电电流数据的差异度；表示智能设备的充电数据序列中第个电池充电数据集与第个电池充电数据集的目标序列中所有电池充电数据集内电池温度数据的差异度；表示智能设备的充电数据序列中第个电池充电数据集内充电电流数据；表示智能设备的充电数据序列中所有电池充电数据集的预测值；表示线性归一化函数；表示取绝对值；所述根据每个电池充电数据集内电池温度数据与整体电池温度数据的差异以及电池电量数据，获取每个电池充电数据集内充电电流数据的异常度修正值，包括的具体方法为：获取智能设备的充电数据序列中每个电池充电数据集内充电电流数据的合理度，则智能设备的充电数据序列中第个电池充电数据集内充电电流数据的异常度修正值计算方法为： 式中，表示智能设备的充电数据序列中第个电池充电数据集内充电电流数据的异常度修正值；表示智能设备的充电数据序列中第个电池充电数据集内充电电流数据的合理度；表示智能设备的充电数据序列中所有电池充电数据集的总数量；表示智能设备的充电数据序列中第个电池充电数据集内充电电流数据的合理度；表示取绝对值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市鸿达顺科技开发有限公司 用于智能设备的充电功率自适应调整方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD