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申请/专利权人：河北祥盛农业科技有限公司

摘要：本发明公开一种批量识别方法、识别系统以及屠宰场信息管理系统，涉及信息管理技术领域。本发明包括根据二维码区域图像内每个二维码色块的色深值的色深数值分布将目标物体划分为若干个目标物体群组；根据每个二维码区域图像内二维码色块的位置分布进行识别解码得到二维码记载的编码信息；根据编码信息得到对应目标物体的编号；根据画面帧中目标物体的轮廓和对应目标物体的编号得到无法识别目标物体；在同一个目标物体群组内根据目标物体的编号以及目标物体的轮廓在画面帧中的分布得到正常目标物体和异常目标物体。本发明实现了批量准确识别的技术效果。

主权项：1.一种批量识别方法，其特征在于，包括，获取包括若干个目标物体的视频流，其中，若干个所述目标物体在初始编号顺序上具有关联性；识别所述视频流内若干个连续的画面帧中所述目标物体的轮廓和所述目标物体表面设置的若干个二维码区域图像以及每个所述二维码区域图像内每个二维码色块的色深值；根据所述二维码区域图像内每个二维码色块的色深值的色深数值分布将所述目标物体划分为若干个目标物体群组；根据每个二维码区域图像内二维码色块的位置分布进行识别解码得到二维码记载的编码信息；根据所述编码信息得到对应所述目标物体的编号；根据画面帧中所述目标物体的轮廓和对应所述目标物体的编号得到无法识别目标物体；在同一个目标物体群组内根据所述目标物体的编号以及所述目标物体的轮廓在所述画面帧中的分布得到正常目标物体和异常目标物体；输出正常目标物体对应的编码信息作为识别结果；根据视频流中的其它所述画面帧对无法识别目标物体和异常目标物体进行补充识别直至解码得到对应二维码记载的编码信息；其中，所述在同一个目标物体群组内根据所述目标物体的编号以及所述目标物体的轮廓在所述画面帧中的分布得到正常目标物体和异常目标物体的步骤，包括，在同一个目标物体群组内根据所述目标物体的编号以及所述目标物体的轮廓在所述画面帧中的分布得到同一个画面帧或者连续画面帧内处于相同目标物体群组的多个目标物体作为同源目标物体；获取所述同源目标物体的数量；将多个所述同源目标物体对应的编号按照数值大小进行顺序排列得到同源目标物体编号序列；根据所述同源目标物体编号序列中多个编号的数值分布以及所述同源目标物体的数量得到正常编号和异常编号；根据正常编号和异常编号得到对应的正常目标物体和异常目标物体；所述根据所述同源目标物体编号序列中多个编号的数值分布以及所述同源目标物体的数量得到正常编号和异常编号的步骤，包括，根据所述同源目标物体编号序列中多个编号的数值分布得到同源目标物体编号序列中相邻编号的第二平均差值；将所述同源目标物体编号序列中与任一相邻编号的差值小于所述第二平均差值的编号作为正常编号，其余作为疑似异常编号；判断所述疑似异常编号与相邻编号的差值是否大于第二平均差值与所述同源目标物体的数量的和；若是，则将所述疑似异常编号作为异常编号；若否，则将所述疑似异常编号作为正常编号。

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