申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851259A

主分类号：G06F11/36

分类号：G06F11/36

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于资源层次关系分组的RestfulAPI模糊测试方法，包括：测试准备阶段：解析OpenAPI文档得到API请求操作模板集合，并构建API请求操作组群集合；遍历API请求操作组群集合，根据固定模板或随机产生测试序列，对测试序列中的API请求操作模板的参数进行赋值，再发送至待测系统，接收待测系统返回响应结果；结果信息反馈阶段：首先记录完整测试序列报告，再根据响应结果的状态码输出错误报告，解析响应结果中的数据得到数据资源项，以及更新API操作请求模板，将数据资源项存储到数据资源池。本发明具有检测效率高，准确率高，拓展性高等优点，进一步提高RestfulAPI开发的安全性。

主权项：1.一种基于资源层次关系分组的RestfulAPI模糊测试方法，其特征在于，包括：测试准备阶段：首先解析输入的待测系统的OpenAPI文档，得到API请求操作模板集合，然后根据API操作请求模板的请求路径得到资源标识符集合，再根据资源标识符集合构建API请求操作组群集合和标准化部分参数名称，生成API请求操作组群集合；模糊测试阶段：该阶段由测试预处理、测试序列生成、参数赋值和发送待测系统四个部分组成；其中，测试预处理：生成对应的数据资源池来保存待测系统返回数据；测试序列生成：按照固定顺序和随机打乱两种方式，遍历API请求操作组群集合生成测试序列；参数赋值：对测试序列中的API请求操作模板的参数根据对应赋值策略对参数进行赋值；发送待测系统：将赋值后的API请求操作发送给待测系统；结果信息反馈阶段：首先记录完整测试序列报告，再根据响应结果的状态码输出错误报告，解析响应结果中的数据得到数据资源项，以及更新API操作请求模板，将数据资源项存储到数据资源池。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 基于资源层次关系分组的Restful API黑盒模糊测试方法

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