申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;湖南防灾科技有限公司;国家电网有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853942A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V10/20;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请实施例提供一种用于云雾的识别方法、云雾识别装置及云雾识别系统。识别方法包括：获取目标区域所在的上空区域在预设时间段内的多个卫星图像；对多个卫星图像进行预处理，以将多个卫星图像进行图像增强；将每个卫星图像转化为灰度图像，并基于每个卫星图像中每个像素的灰度值将每个卫星图像划分为多个子卫星图像；针对每个卫星图像，将卫星图像的多个子卫星图像输入至预设生成判别网络模型中，以通过预设生成判别网络模型确定上空区域的介质类型，介质类型包括云和雾，其中，预设生成对抗模型是基于多个历史卫星图像训练得到的。本发明有效提升了云雾像元的识别精度。

主权项：1.一种用于云雾的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：获取目标区域所在的上空区域在预设时间段内的多个卫星图像；对所述多个卫星图像进行预处理，以将所述多个卫星图像进行图像增强；将每个卫星图像转化为灰度图像，并基于每个卫星图像中每个像素的灰度值将每个卫星图像划分为多个子卫星图像；针对每个卫星图像，将所述卫星图像的多个子卫星图像输入至预设生成判别网络模型中，以通过所述预设生成判别网络模型确定所述上空区域的介质类型，所述介质类型包括云和雾，其中，所述预设生成对抗模型是基于多个历史卫星图像训练得到的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;湖南防灾科技有限公司;国家电网有限公司 用于云雾的识别方法、云雾识别装置及云雾识别系统

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