申请/专利权人：内蒙古世乐科技有限公司

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854007A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V20/40;G06V10/82;G06F16/35;G06F18/22;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于人工智能技术突发事故检测的方法，属于电网安全生产技术领域。包括以下步骤：对图像和文本提取特征；创建待分类的文本特征向量进行特征提取；生成一维的图片特征向量，做余弦相似度对比；将openpose模型迭代地预测编码部位关联到部位的亲和场，检测置信图。本发明采用上述的一种基于人工智能技术突发事故检测的方法，将电网安全生产做到全天候精细化智能管理，为当前电网安全生产突发事故管理提供一体化解决方案。并且可实时精准查验和监管现场动态，降低人员管理成本、提高工作效率。

主权项：1.一种基于人工智能技术突发事故检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在对比式预训练阶段，利用CLIP模型定义好正样本对和负样本对，分别对图像和文本提取特征，图像对应生成I1、I2...In的特征向量，文本对应生成T1、T2...Tn的特征向量，中间对角线为正样本，其余均为负样本；S2、在提取预测类别文本特征阶段，创建待分类的文本特征向量，进行特征提取；S3、在zero-shot推理预测阶段，将图片传给ImageEncoder进行特征提取，生成一维的图片特征向量，做余弦相似度对比；S4、将openpose模型迭代地预测编码部位关联到部位的亲和场，检测置信图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 内蒙古世乐科技有限公司 一种基于人工智能技术突发事故检测的方法

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