申请/专利权人：江苏智臻能源科技有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851934A

主分类号：G06F18/2431

分类号：G06F18/2431;G06F18/232;G06F18/214;G06F18/2413;H02J3/00;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于电力大数据的居民家庭电器能耗诊断分析方法，基于负荷辨识技术，通过获取居民的用户分项电器电量及总电量数据，结合当日的温度信息，形成训练样本集，并基于DBSCAN算法对样本集进行聚类，过滤样本中的噪声数据，根据聚类结果，通过数据拟合的方式得到电器能耗水平计算模型，有效的进行居民家庭电器能耗水平的评估与诊断。

主权项：1.一种基于电力大数据的居民家庭电器能耗诊断分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取T时间内居民的用户日分项电器电量和总电量数据，作为训练样本；步骤2：将步骤1得到的用户日分项电器电量和总电量数据按照当日最高温度进行划分，获得不同温度段下的用户日分项电器电量和总电量数据；步骤3：对各用户各温度段样本的用户日分项电器电量和用户总电量数据进行比较，生成不同温度下各类电器电量占比区域分布图，其中，X轴为该用户当日总用电量，Y轴为该用户当日该类型电器用电量，根据区域内待分析电器分布的密度，设置待分析电器同一聚类的检测半径ε和半径区域中聚成一类的最少电器个数MinPts，使用DBSCAN算法进行聚类，将聚类范围内的电器数据划分为正常数据，范围外电器数据划分为噪声数据；步骤4：将步骤3中得到的各类电器的正常数据代入电器能耗水平计算模型，得到参数值a,b,c和d，从而得到各类电器的电器能耗水平计算模型：y＝ax3+bx2+cx+d式中，x为该类型电器用电量，y为小于等于该用电量范围下用户占总用户数比例；步骤5：根据步骤4得到的电器能耗水平计算模型，计算待测电器用电量范围用户占比，设定能耗过高电器用户百分比阈值M，如果高于阈值M，则该用户该类型电器为能耗过高。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏智臻能源科技有限公司 基于电力大数据的居民家庭电器能耗诊断分析方法

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