申请/专利权人：广西壮族自治区农业科学院

申请日：2024-01-31

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853946A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V20/10;G06V10/34;G06T3/4007

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于多源遥感影像的多云雨地区果树树龄测算方法，属于遥感技术领域，首先采用最新时相的多源高分辨率遥感影像对目标区域进行地块边界提取和果园地块识别；然后，利用时序间断的中分辨率影像和密集时序的低分辨率影像，形成密集时序的历年中分辨率植被指数，并进一步形成密集时序的果园地块历年植被指数；最后，对果园地块的历年植被指数进行断点检测，由此测算果树树龄。本发明解决了现有基于遥感技术的树龄测算方法难以在多云雨地区开展应用的问题。

主权项：1.一种基于多源遥感影像的多云雨地区果树树龄测算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取目标区域最新时相的多源高分辨率遥感影像进行处理，得到无云影的高分辨率影像产品；步骤2：对步骤1得到的高分辨率影像产品进行地块边界提取和果园地块识别，得到目标区域地块边界矢量图和果园地块边界矢量图；步骤3：获取目标区域密集时序的历年中分辨率植被指数，获取方法包括：方法一：获取目标区域密集时序的历年中分辨率遥感影像进行处理，得到密集时序的历年中分辨率植被指数；方法二：包括以下步骤，步骤31：获取目标区域时序间断的历年中分辨率遥感影像进行处理，并分年度合成中分辨率植被指数，得到历年年度中分辨率植被指数；步骤32：获取目标区域密集时序的历年低分辨率遥感影像进行处理，得到密集时序的历年低分辨率植被指数；步骤33：以步骤31得到的历年年度中分辨率植被指数为基准，对步骤32得到的历年低分辨率植被指数进行分辨率提升，得到密集时序的历年中分辨率植被指数；步骤4：通过步骤2得到的果园地块边界矢量图和步骤3得到的历年中分辨率植被指数，获得密集时序的果园地块历年植被指数；步骤5：根据果园的植被指数变化特征，对步骤4获得的果园地块历年植被指数进行断点检测，获取断点位置；步骤6：根据步骤5获取的断点位置，得到果园地块历年植被指数出现断点的最新时间，通过计算当前时间与出现断点最新时间的年度差距，得到果树的树龄。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西壮族自治区农业科学院 一种基于多源遥感影像的多云雨地区果树树龄测算方法

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