申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857375A

主分类号：H04L41/147

分类号：H04L41/147;H04L41/14;H04L41/16;H04L41/12;H04L41/0631

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明属于网络安全态势感知技术领域，本发明公开了一种基于AI云化的网络异常状态监测诊断方法；采集m组仿真特征数据，仿真特征数据为仿真过程中网络故障发生时对应的网络流量数据；对仿真特征数据进行预处理对预处理后的的仿真特征数据进行相关性赋权；基于相关性赋权后的仿真特征数据，训练出预测网络状态的网络故障诊断模型，网络故障诊断模型基于GCN构建；终端路由器将实时采集的网络流量数据输入网络故障诊断模型，获取预测标注对应的网络状态；云端将网络状态发送至终端路由器；解决了由于终端算力低下、存储能力弱无法实时高效的处理网络异常状态的问题。

主权项：1.一种基于AI云化的网络异常状态监测诊断方法，其特征在于，包括：S1：采集m组仿真特征数据，仿真特征数据为仿真过程中网络故障发生时对应的网络流量数据；S2：对仿真特征数据进行预处理；S3：对预处理后的的仿真特征数据进行相关性赋权；S4：基于相关性赋权后的仿真特征数据，训练出预测网络状态的网络故障诊断模型，网络故障诊断模型基于GCN构建；S5：终端路由器将实时采集的网络流量数据输入网络故障诊断模型，获取预测标注对应的网络状态；云端将网络状态发送至终端路由器。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于AI云化的网络异常状态监测诊断方法

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