申请/专利权人：南京硕光纳网络科技有限公司

申请日：2024-02-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117837826A

主分类号：A24F40/53

分类号：A24F40/53

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及一种电子烟二甘醇释放数据预测系统，包括：智能预测器件，用于采用完成多次学习后的前馈神经网络以基于当前电子烟的各项配置信息以及本次抽吸对应的各项实时数据预测本次抽吸所释放的二甘醇的总量；现场标记器件，用于在当前电子烟的本次抽吸所释放的二甘醇的总量超限时，执行对本次抽吸所释放的二甘醇的总量的高亮红色显示。本发明的电子烟二甘醇释放数据预测系统设计紧凑、运行智能。由于能够引入针对性学习处理以及针对性结构设计的人工智能模型，用于基于各项电子烟配置信息以及各项当前抽吸动作数据智能预测当前抽吸动作所释放的二甘醇的总量，从而为电子烟用户后续定制更健康的抽吸策略提供有价值的参考信息。

主权项：1.一种电子烟二甘醇释放数据预测系统，其特征在于，所述系统包括：第一解析机构，用于获取当前电子烟的烟液对应的二甘醇含量、当前电子烟的雾化温度、当前电子烟的电池容量以及当前电子烟的电池工作电压；第二解析机构，用于获取当前电子烟的剩余烟液容量、当前电子烟的进气口的进气体积以及当前电子烟的发热丝的发热面积以作为当前电子烟的本次抽吸对应的各项实时数据；多次重构器件，用于对前馈神经网络执行多次学习以获得完成多次学习后的前馈神经网络，学习的次数与当前电子烟的烟液对应的二甘醇含量正向关联；智能预测器件，分别与所述第一解析机构、所述第二解析机构以及所述多次重构器件连接，用于采用完成多次学习后的前馈神经网络以基于当前电子烟的本次抽吸对应的各项实时数据、当前电子烟的烟液对应的二甘醇含量、当前电子烟的雾化温度、当前电子烟的电池容量以及当前电子烟的电池工作电压智能预测当前电子烟的本次抽吸所释放的二甘醇的总量；现场标记器件，与所述智能预测器件连接，用于在接收到的当前电子烟的本次抽吸所释放的二甘醇的总量大于等于设定总量阈值时，执行对当前电子烟的本次抽吸所释放的二甘醇的总量的高亮红色显示；其中，对前馈神经网络执行多次学习以获得完成多次学习后的前馈神经网络，学习的次数与当前电子烟的烟液对应的二甘醇含量正向关联包括：当前电子烟的烟液对应的二甘醇含量越高，对应的选择的学习的次数越多；其中，对前馈神经网络执行多次学习以获得完成多次学习后的前馈神经网络，学习的次数与当前电子烟的烟液对应的二甘醇含量正向关联还包括：在对前馈神经网络执行的每一次学习中，将当前电子烟某一次抽吸对应的各项实时数据、当前电子烟的烟液对应的二甘醇含量、当前电子烟的雾化温度、当前电子烟的电池容量以及当前电子烟的电池工作电压作为所述前馈神经网络的各项输入信息，将已测的当前电子烟某一次抽吸释放的二甘醇的总量作为所述前馈神经网络的单项输出信息，完成本次学习处理。

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