申请/专利权人：中铁检验认证(常州)机车车辆配件检验站有限公司;中车戚墅堰机车车辆工艺研究所股份有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853722A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/762;G06V10/44;G06T7/13;G06T5/50

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种融合超像素信息的钢材金相组织分割方法，首先，获取待识别的金相图片，并输入到预处理模块中，去除杂点和噪声，确保整体亮度一致。接着，将处理后的图片输入到特征提取模块中，使用不同的滤波器来提取不同的特征图，并将其整合成金相特征图。然后，将金相特征图输入至K均值模块进行聚类分析，识别出不同的金相组织并将它们分割开来。接下来，结合超像素信息，以此分割来合并同类组织。超像素聚类信息提供了更加详细的图像信息，帮助区分有相似特征的金相组织。为了进一步提高分割的准确性，使用边缘提取方法，对超像素分割后的结果图进行边缘补偿。与传统的手动分割相比，本方法更加快速和自动化，大大减少了专家的时间和成本。

主权项：1.一种融合超像素信息的钢材金相组织分割方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取待识别的金相图片，去除金相图片中的噪声和杂点，并增强图像中一些特征，最终获得整体亮度一致的金相图片；步骤2，将处理后的图片通过不同滤波器提取不同的特征图，并将不同的特征图整合成金相特征图；步骤3，将金相特征图进行聚类分析，通过对聚类结果的分析，识别出不同的金相组织并将它们分割开来；步骤4，结合超像素信息，以所述分割来合并同类组织；步骤5，使用边缘提取方法，对超像素分割后的结果图进行边缘补偿。

全文数据：

权利要求：

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