申请/专利权人：华南农业大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852766A

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于改进时间序列的果园土壤电导率预测方法，包括以下步骤：S1，获取基于原始时间序列的果园农情数据；S2，基于改进时间序列对原始时间序列的果园农情数据进行处理，获得改进时间序列数据；S3，将改进时间序列数据输入Transformer‑BiLSTM模型中进行果园土壤电导率预测，获得最佳预测结果。本发明通过使用改进时间序列的数据集，降低了数据集的冗余度；同时利用Transformer‑BiLSTM模型来处理时序数据，既具有处理长距离数据依赖性以及捕获全局序列信息的优势，又具有处理双向长短时记忆数据以及捕获局部上下文信息和时序特征的优势，保证了时序数据处理的效率，提高了果园土壤电导率预测结果的准确度。

主权项：1.一种基于改进时间序列的果园土壤电导率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取基于原始时间序列的果园农情数据；S2，基于改进时间序列对原始时间序列的果园农情数据进行处理，获得改进时间序列数据；S3，将改进时间序列数据输入Transformer-BiLSTM模型中进行果园土壤电导率预测，获得最佳预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南农业大学 一种基于改进时间序列的果园土壤电导率预测方法

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