申请/专利权人：浙江中骏石墨烯科技有限公司

申请日：2023-08-18

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN116753562B

主分类号：F24D19/10

分类号：F24D19/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2023.10.03#实质审查的生效;2023.09.15#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据分析的石墨烯电暖智能温控系统，该系统包括温度数据获取模块，用于获取石墨烯电暖设备在每个时刻下的电暖设定温度和实时温度；电暖第一降维值获取模块用于根据电暖预期温度值进行主成分分析得到电暖第一降维值；电暖最佳预期温度值获取模块用于根据不同的时间权重值加权后的时间分布值结合电暖第一降维值进行主成分分析，得到所有时刻的电暖最佳预期温度值；石墨烯电暖智能温控模块用于根据电暖最佳预期温度值进行石墨烯电暖智能温控。本发明对石墨烯电暖设备的电暖设定温度和实时温度进行数据分析，并根据数据分析得到的电暖最佳预期温度值进行石墨烯电暖智能温控的方法准确度更高。

主权项：1.基于数据分析的石墨烯电暖智能温控系统，其特征在于，所述系统包括：温度数据获取模块，用于获取历史预设天数中每个时刻下石墨烯电暖设备的电暖设定温度和实时温度；电暖第一降维值获取模块，用于根据电暖设定温度发生变化时的电暖设定温度与实时温度之间的差异，以及实时温度的变化情况，得到所有时刻的电暖预期温度值；获取每个时刻在每天下的时间分布值；根据天数、时间分布值以及对应的电暖预期温度值构建电暖预期温度值矩阵；对所述电暖预期温度值矩阵进行主成分分析，得到每个时间分布值的电暖第一降维值；电暖最佳预期温度值获取模块，用于分别根据预设取值范围内的每个时间权重值对所有时间分布值进行加权，得到每个时间权重值的所有加权时间分布值；根据所述电暖第一降维值，以及所述加权时间分布值构成的矩阵进行主成分分析，得到不同时间权重加权情况下所有时间分布值的电暖第二降维值；根据所述电暖第二降维值与所述电暖第一降维值的差异分布状况，及其时间分布情况，得到每个时间权重值的电暖时序有效性；根据最大电暖时序有效性对应的所有电暖第二降维值的差异分布情况以及电暖预期温度值，得到所有时刻的电暖最佳预期温度值；石墨烯电暖智能温控模块，用于根据电暖最佳预期温度值进行石墨烯电暖智能温控；所述电暖预期温度值的获取方法包括：将电暖设定温度发生变化，且发生变化前的电暖设定温度与实时温度之间的差异小于预设温度阈值对应的所有时刻，作为特征时刻；在时间顺序上，根据每个时刻后续预设数量时刻对应的温度值，构建每个时刻对应的温度值序列；获取每个温度值序列的差分序列，将每个差分序列中所有元素的均值，作为对应时刻的温度变化特征值；将温度变化特征值小于或等于预设波动阈值的时刻，作为温度稳定时刻；在时间顺序上，将每个特征时刻与之后的第一个温度稳定时刻之间的时间段，作为每个特征时刻对应的变化参考时间段；将每个温度稳定时刻与之后的第一个特征时刻之间的时间段，作为每个温度稳定时刻对应的稳定参考时间段；将每个参考时间段内倒数第二个时刻的电暖设定温度，作为每个参考时间段内所有时刻对应的电暖预期温度值；所述电暖时序有效性的获取方法包括：对于任意一个时间权重值：将时间权重值对应的所有电暖第二降维值以从小到大的顺序排列，得到电暖第二降维值序列；将电暖第二降维值序列中每个电暖第二降维值的索引值的归一化值，作为每个电暖第二降维值的排列特征值；将每个电暖第二降维值对应的排列特征值与对应的时间分布值的归一化值之间的差异，作为每个电暖第二降维值的偏差特征值；将每个电暖第二降维值与对应的电暖第一降维值之间的差异，作为每个电暖第二降维值的变化特征值；根据所述偏差特征值和所述变化特征值得到时间权重值的电暖时序有效性，所述偏差特征值和所述变化特征值均与电暖时序有效性呈负相关；所述根据所述偏差特征值和所述变化特征值得到时间权重值的电暖时序有效性的方法包括：将所有电暖第二降维值的偏差特征值与变化特征值之间乘积的累加和的负相关映射值，作为时间权重值的电暖时序有效性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江中骏石墨烯科技有限公司 基于数据分析的石墨烯电暖智能温控系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD