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【发明授权】基于终端停电事件的配网拓扑分析方法及系统_南京金绿汇成信息科技有限公司_202410124168.7 

申请/专利权人:南京金绿汇成信息科技有限公司

申请日:2024-01-30

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN117650635B

主分类号:H02J13/00

分类号:H02J13/00;G01R31/08;G08B31/00;H02J3/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.09#授权;2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要:本发明公开了基于终端停电事件的配网拓扑分析方法及系统,涉及电网故障分析技术领域,通过收集电网多叉树中各个叶子节点的直属终端状态,并筛选出所有停电叶子节点,获取所有停电叶子节点的停电时间,并基于停电时间筛选出所有有效停电叶子节点,在有效停电叶子节点的占比大于预设有效停电比例阈值,在拓扑结构图中对一致性停电节点集合中的节点以及停电叶子节点进行预警标记,否则在拓扑结构图中,计算所有节点的停电概率,对所有节点的停电概率进行预警标记;提高了对线路停电判断的准确性。

主权项:1.基于终端停电事件的配网拓扑分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:收集配电网络的拓扑结构图,并将拓扑结构图转化为电网多叉树;步骤二:收集电网多叉树中,各个叶子节点的直属终端状态,并筛选出所有直属终端状态为停电状态的叶子节点作为停电叶子节点;步骤三:获取所有停电叶子节点的停电时间,并基于停电时间筛选出所有有效停电叶子节点;步骤四:若有效停电叶子节点在所有叶子节点中的占比大于预设有效停电比例阈值,则执行步骤五;若有效停电叶子节点在所有叶子节点中的占比小于或等于预设有效停电比例阈值,则执行步骤六;步骤五:对非叶子节点的停电状态进行分析,获得一致性停电节点集合,并在拓扑结构图中对一致性停电节点集合中的节点以及停电叶子节点进行预警标记;步骤六:基于停电叶子节点在电网多叉树中的位置,以自底向上的方式遍历每个非叶子节点,获得所有节点的停电概率,并在拓扑结构图中,对所有节点的停电概率进行预警标记;所述获取所有停电叶子节点的停电时间的方式为:电力监控中心收集各个停电叶子节点对应的直属终端最后一次发送心跳包的时间,并将该最后一次发送心跳包的时间作为该停电叶子节点的停电时间;所述基于停电时间筛选出所有有效停电叶子节点的方式为:将当前所有停电叶子节点中,停电时间最晚的停电时间作为最晚停电时间;预设统一停电时长阈值;计算所有停电叶子节点的已停电时长;筛选出所有停电叶子节点中,已停电时长小于或等于统一停电时长阈值的停电叶子节点,作为有效停电叶子节点;所述对非叶子节点的停电状态进行分析包括以下步骤:步骤11:收集电网多叉树的最大层数,将电网多叉树的最大层数标记为N;步骤12:设置第一层遍历变量i,且i预设为N;将每个有效停电叶子节点设置为有效停电节点;步骤13:对于电网多叉树的第i层,将该层中的所有节点按父节点进行划分,获得im个第一节点集合,其中,每个第一节点集合内的节点具有同一个父节点;而im为该层所有节点所具有的父节点的数量;对于任意一个第一节点集合,若该第一节点集合内的所有节点均为有效停电节点,则将该第一节点集合的父节点设置为有效停电节点;步骤14:将i更新为i-1,并循环执行步骤13至步骤14,直至不存在父节点被设置为有效停电节点时,停止循环;所有的有效停电节点组成一致性停电节点集合。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京金绿汇成信息科技有限公司 基于终端停电事件的配网拓扑分析方法及系统

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