申请/专利权人：杨凌职业技术学院

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117634752B

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种林业有害生物检疫信息管理系统，涉及林业有害生物管理技术领域，本发明通过对森林中各高度层的有害生物和生物进行监测与分析，筛选各高度层中需要治理的各类有害物质，进而从各次历史治理的方案中筛选出各高度层的参考治理方案，并在森林各高度层进行治理时，监测各高度层的治理效果，降低了森林管理的人工成本，提高数据处理的效率，也消除了人工数据处理的误差，从而为后续方案制定提供准确的数据，大大地降低了方案制定的时长和成本，减少了森林有害生物治理的周期，从而提高了森林有害生物治理的效率和效果，同时确保森林中动植物的健康，也维护了森林的生态平衡，并且有助于保护森林资源。

主权项：1.一种林业有害生物检疫信息管理系统，其特征在于，包括如下模块：数据监测模块，用于将森林按照高度划分为各高度层，进而定期监测各高度层的有害生物信息，获取各次监测时各高度层对应的有害生物信息和生物信息；危害分析模块，用于从各次监测时各高度层对应的有害生物信息中提取各类有害生物的活动范围面积和数量，同时从各次监测时各高度层对应的生物信息获取各类生物对应的活动范围面积和数量，进而计算森林中各高度层中各有害生物对应的危害值，从而判断各高度层中各类有害生物的危害状态，并将各高度层中危害状态为需治理状态的各类有害生物记为各类目标有害生物；所述计算森林中各高度层中各有害生物对应的危害值，具体计算过程如下：将各次监测时各高度层中各类有害生物的活动范围与各类生物的活动范围进行对比，得到各次监测时各高度层中各类有害生物与各类生物的活动重合面积，进而除以各次监测时各高度层中各类生物的活动范围面积，得到各次监测时各高度层中各类有害生物对各类生物的活动面积占比；根据各次监测时各高度层中各类有害生物的活动范围面积和数量，计算各次监测时各高度层中各类有害生物的活动范围面积变化率和数量变化率，进而分析各高度层中各类有害生物的发育值，记为j表示各高度层对应的编号，j＝1,2......m，m为大于2的任意整数；同理将各次监测时各高度层中各类生物的活动范围面积、数量通过变化率计算，得到各次监测时各高度层中各类生物的活动范围面积变化率、数量变化率，并根据各次监测时各高度层中各类有害生物对各类生物的活动面积占比，分析各高度层中各类有害生物的阻碍值，记为依据计算公式得到森林中第j个高度层中第g类有害生物对应的危害值其中ε1、ε2分别为设定的发育值的权重因子、阻碍值的权重因子；所述分析各高度层中各类有害生物的发育值，具体分析过程如下：将各次监测时各高度层中各类有害生物的活动范围面积变化率、数量变化率分别记为i表示各次监测对应的编号，i＝1,2.......n，n为大于2的整数；依据计算公式得到第j个高度层中第g类有害生物的发育值其中Sv、Nv分别为设定的许可有害生物的活动范围面积变化率、许可有害生物的数量变化率，γ1、γ2分别为设定的有害生物活动范围面积变化率的权重因子、有害生物数量变化率的权重因子；所述分析各高度层中各类有害生物的阻碍值，具体分析过程如下：将各次监测时各高度层中各类有害生物与数据库中存储的各类有害生物对应危害的生物类型集合进行对比，得到各次监测时各高度层中各类有害生物对应危害的生物类型集合，进而与各次监测时各高度层中各类生物进行对比，由此将在各类有害生物对应危害的生物类型集合中的各类生物作为各类有害生物的各类被危害生物，由此得到各次监测时各高度层中各类有害生物对应的各类被危害生物；根据各次监测时各高度层中各类有害生物对各类生物的活动面积占比，得到各次监测时各高度层中各类有害生物对各类被危害生物的活动面积占比，记为r表示各类被危害生物对应的编号，r＝1,2......q，q为大于2的整数；根据各次监测时各高度层中各类生物的活动范围面积变化率、数量变化率，得到各次监测时各高度层中各类有害生物对应各类被危害生物的活动范围面积变化率、数量变化率，分别记为根据计算公式得到第j个高度层中第g类有害生物的阻碍值式中e表示自然常数，Qv、Mv分别为设定的许可被危害生物的活动范围面积变化率、许可被危害生物的数量变化率，η1、η2分别为设定的被危害生物活动范围面积变化率的权重因子、被危害生物数量变化率的权重因子；方案分析模块，用于提取各高度层中各类目标有害生物对应的危害值，同时提取数据库中各次历史治理对应的治理方案、治理信息，进而从各次历史治理对应的治理信息中获取各类目标有害生物、各类目标有害生物的危害值、生物信息、治理效符值、治理成本，进而筛选出各高度层的参考治理方案集合；所述筛选出各高度层的参考治理方案集合，具体筛选过程如下：根据各次监测时各高度层对应的生物信息和各次历史治理对应的生物信息，分析各高度层与各次历史治理对应的生物匹配值，记为δjx，其中，j表示各高度层对应的编号，j＝1,2......m，x表示各次历史治理对应的编号，x＝1,2......y，m、y均为大于2的任意整数；将各高度层对应的各类目标有害生物与各次历史治理对应的各类有害生物进行对比，统计得到各高度层与各次历史治理对应的相同目标有害生物类型数量，记为XTjx；将各高度层中各类目标有害生物对应的危害值、各次历史治理对应各类目标有害生物的危害值分别记为w表示各类目标有害生物对应的编号，w＝1,2......p，p为大于2的任意整数；根据各高度层与各次历史治理对应的生物匹配值、各高度层与各次历史治理对应的相同目标有害生物类型数量、各高度层中各类目标有害生物对应的危害值、各次历史治理对应各类目标有害生物的危害值、各次历史治理对应的治理效符值、各次历史治理对应的治理成本，计算得到各高度层与各次历史治理对应的匹配值；将各高度层与各次历史治理对应的匹配值与数据库中存储的匹配值阈值进行对比，并将各高度层中大于匹配值阈值的各次历史治理作为各高度层的各次参考历史治理，进而提取各高度层对应各次参考历史治理的治理方案，作为各高度层的各治理方案，进而整合得到各高度层的参考治理方案集合；所述计算得到各高度层与各次历史治理对应的匹配值，具体过程如下：将各次历史治理对应的治理效符值、治理成本分别记为Rx，进而代入计算公式 中，得到第j个高度层与第x次历史治理对应的匹配值φjx，其中δ、XT、Δα、R分别为设定的标准生物匹配值、标准相同目标有害生物类型数量、许可危害差值、标准治理效符值、参考治理成本，λ1、λ2、λ3、λ4、λ5分别为设定的生物匹配值的权重因子、相同目标有害生物类型数量的权重因子、许可危害差值的权重因子、治理效符值的权重因子、参考治理成本的权重因子；治理监测模块，用于当各高度层进行治理时，预设治理时长后，获取各高度层对应的有害生物信息，进而计算各高度层对应的治理效符值，并判断各高度层对应的治理效果是否合格；所述计算各高度层对应的治理效符值，具体计算过程如下：从各高度层对应的有害生物信息中获取各类目标有害生物的活动范围面积和数量，分别记为j表示各高度层对应的编号，j＝1,2......m，w表示各类目标有害生物对应的编号，w＝1,2......p，m、p均为大于2的任意整数，同时基于数据库中存储的各类有害生物对应的许可活动范围面积和许可数量，得到各高度层中各类目标有害生物的许可活动范围面积和许可数量，分别记为根据计算公式得到第j个高度层对应的治理效符值其中τ1、τ2分别为设定的目标有害生物活动范围面积的权重因子、目标有害生物数量的权重因子；执行终端，用于根据各高度层的参考治理方案集合和各高度层对应的治理效果是否合格，执行相应的操作。

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百度查询： 杨凌职业技术学院 一种林业有害生物检疫信息管理系统

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