申请/专利权人：辽宁石油化工大学

申请日：2022-05-19

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN115049715B

主分类号：G06T7/49

分类号：G06T7/49;G06T5/73;G06F21/60;G06V10/762

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2022.09.30#实质审查的生效;2022.09.13#公开

摘要：本发明公开了一种基于纹理融合特征块匹配和大嵌入率乘积码的图像隐写术，具体包括以下步骤：步骤1、图像预处理；步骤2、采用分块间灰度特征融合小波纹理特征的块匹配策略进行块匹配；步骤3、嵌入秘密图像IM；步骤4、重构提取图像IM'。本发明对比于已有块匹配多层嵌入方法，本发明方法在嵌入大容量秘密信息基础上仍可大幅提升隐写图像的不可感知性和提取秘密图像的视觉质量，同时本发明还能够有效地对抗高维SPAM模型隐写特征的隐写分析攻击，提高了隐写图像的安全性能。

主权项：1.基于纹理融合特征块匹配和大嵌入率乘积码的图像隐写方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1、图像预处理：1输入1幅大小为hIM×wIM的秘密图像IM，大小为hCI×wCI的载体图像CI，其中hIM为秘密图像IM的高，wIM为秘密图像IM的宽，hCI为载体图像CI的高，wCI为载体图像CI的宽，将秘密图像IM及载体图像CI分别均分成不重叠的分块大小b＝m×n的分块，其中m和n分别代表匹配分块的长和宽；2将秘密图像IM划分不重叠分块集{Dj}|0＜＝j＜＝bIM-1，bIM为秘密图像IM的分块数；3生成载体图像CI的组合位平面图像CI'并建立隐蔽通信信道x：在载体图像CI中，假设载体图像扰动层数用p表示，则p-LSB表示第p层最低有效位平面，将载体图像CI的个位平面叠加构成组合位平面图像CI'；并取2-LSB及1-LSB位平面作为隐蔽通信信道x；假设载体图像CI中任意一个像素pixi二进制为x8x7x6x5x4x3x2x1，则组合位平面图像CI'像素pixi'二进制为其中xμ,xν表示像素pixi'后两位比特值，分别来自像素pixi第μ、v位比特值；4利用高比特位循环位移法构造构成候选分块匹配集图像，构建载体图像CI的候选分块匹配集{Di}|0＜＝i＜＝bCI-1，bCI＝2bIM为载体图像CI的候选分块匹配集分块数量；步骤2、采用分块间灰度特征融合小波纹理特征的块匹配策略进行块匹配：对秘密图像IM每一分块在载体图像CI的候选分块匹配集{Di}中寻找最优匹配分块索引值zi|0＜＝i＜＝bCI-1及计算最优匹配分块比例参数δ，并记录在最优匹配分块比例参数δ下最优匹配分块索引集{zi}δ，并与剩余1-δ的秘密图像IM替换分块集{Dj}1-δ合并，在压缩率为β时用哈夫曼编码进行压缩，构成提取秘密图块信息流m；步骤3、嵌入秘密图像IM：取出载体图像CI的1-LSB和2-LSB位平面构成的隐蔽通信信道x，利用Z4MPC编码方法将提取秘密图块信息流m、过程参数信息嵌入隐蔽通信信道x中得到隐蔽通信信道y，最后对隐蔽通信信道y进行逆置乱构成隐写体图像SI。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辽宁石油化工大学 基于纹理融合特征块匹配和大嵌入率乘积码的图像隐写方法

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