申请/专利权人：苏州元脑智能科技有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117493587B

主分类号：G06F16/383

分类号：G06F16/383;G06F16/583;G06F16/58;G06V30/19;G06N3/092

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明涉及计算机领域，提供了一种文章生成的方法、装置、设备及可读介质，方法包括：获取文本数据集和图文数据集；基于文本数据集对第一类基础模型进行微调以得到第一初始模型，并基于图文数据集对第二类基础模型进行微调以得到第二初始模型；基于第一初始模型通过近端策略优化强化学习获得文本模型并根据预设奖惩策略优化文本模型，基于第二初始模型通过近端策略优化强化学习获得图文模型并根据预设奖惩策略优化图文模型；基于优化好的文本模型生成文章。通过使用本发明的方案，能够生成特定场景下文章格式、文本风格和图像风格，能够增强生成内容的创新性和图文匹配性，进一步提高用户的使用感。

主权项：1.一种文章生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取文本数据集和图文数据集；基于所述文本数据集对第一类基础模型进行微调以得到第一初始模型，并基于所述图文数据集对第二类基础模型进行微调以得到第二初始模型；基于所述第一初始模型通过近端策略优化强化学习获得文本模型并根据预设奖惩策略优化所述文本模型，基于所述第二初始模型通过所述近端策略优化强化学习获得图文模型并根据所述预设奖惩策略优化所述图文模型；基于所述优化好的文本模型生成文章，并基于所述优化好的图文模型生成相应配图，其中所述基于所述优化好的文本模型生成文章的步骤包括：在所述优化好的文本模型中输入核心思想以生成文章，在所述优化好的图文模型中输入所述文章的内容以生成相关的配图；所述获取文本数据集和图文数据集的步骤包括：将文档按照预设格式组成所述文本数据集和所述图文数据集，并按预设比例将所述文本数据集划分为第一数据集和第二数据集，将所述图文数据集划分为第三数据集和第四数据集；所述将文档按照预设格式组成文本数据集和图文数据集的步骤包括：将网络文档中的文本提取出来；按照一篇文章为一行，并以第一预设标签作为终止标签，以第二预设标签作为间隔标签的形式组成所述文本数据集；提取出所述文本中对应的图片，并提取出所述图片对应的文本描述，将所述图片和文本描述组成所述图文数据集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州元脑智能科技有限公司 一种文章生成的方法、装置、设备及介质

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