申请/专利权人：西安工业大学

申请日：2021-11-17

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN114119367B

主分类号：G06T3/4007

分类号：G06T3/4007;G06T3/4053

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2022.03.18#实质审查的生效;2022.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种分区域的同步相移干涉图超分辨重建的插值方法，涉及同步偏振成像信息处理技术领域。现有技术中存在的同步相移干涉图分辨率缺失的问题。本发明提供一种分区域的同步相移干涉图超分辨重建的插值方法，步骤如下：首先输入4幅不同偏振方向的低分辨率图像，然后将低分辨率图像全部划分为2*2的块区域，计算各块区域的平滑度P以及图像的平滑度阈值Pmedian，并将二者进行比较，得到平滑区域和非平滑区域，平滑区域使用加权线性插值方法进行插值，非平滑区域使用多采样循环卷积算法进行插值，待所有块区域完成插值，整个分区域插值操作结束。本发明提出的插值方法有效地降低了分焦平面系统带来的瞬时视场误差，重构了更高分辨率的偏振图像。

主权项：1.一种分区域的同步相移干涉图超分辨重建的插值方法,其特征在于，步骤如下：1由分焦平面偏振相机所采集到DoFP偏振原图，并从中按照微透镜阵列对应不同偏振角度的排列位置提取出所需插值处理的0°，45°，90°和135°四幅不同偏振方向的低分辨率图像；2将四幅不同偏振方向的低分辨率图像全部划分为2*2的块区域，分别求取每个块区域对应的平滑度,所述平滑度的计算方法如下： 其中P为平滑度，M为块区域灰度均值，fx,y为对应坐标x,y像素点上的灰度值；3将步骤2得到的平滑度值存于相应的矩阵中，对各个矩阵分别求取相应矩阵的中值作为该偏振方向图像的平滑度阈值Pmedian；4将对应块区域的平滑度P与整幅图的平滑度阈值Pmedian相比较，若P＜Pmedian则定义该块区域为平滑区域，执行步骤5，若P≥Pmedian则定义该块区域为非平滑区域，执行步骤6；5对步骤4得到的平滑区域使用加权线性插值方法实现平滑区域的插值处理；6对于步骤4判定得到的非平滑区域使用多采样循环卷积算法进行插值；7待所有块区域都已经完成插值，则整个分区域插值操作结束；所述步骤5中，加权线性插值方法如下：a将平滑区域的2*2块区域扩展为4*4块区域，对待插值像素点补零，共包括12个待插值点；b以四个已知像素区域的中心点作为双线性插值的起始点插入四个像素点，若待插值的块区域不属于整幅图像的边界区域，则该块区域像素点的灰度值取已知四个像素点灰度值的均值，若属于边界区域，则边界区域像素点的灰度值取4*4区域内最近邻两个像素点灰度值的均值；c对于剩余的八个像素点，采用加权线性插值方法，若待插值的块区域不属于整幅图的边界区域，则该块区域像素点的灰度值为近邻四个已知像素点的加权和，若待插值的块区域属于边界区域，则边界区域像素点的灰度值取4*4区域内最近邻两个像素点灰度值的加权和；所述步骤6中，多采样循环卷积算法的具体步骤如下:a2*2块区域扩展为4*4块区域,对待插值像素点补零，共包括12个待插值像素点；b对应插值点使用多采样循环卷积算法插值，若待插值的块区域不属于整幅图的边界区域，则12个像素点的灰度值由在4*4区域内使用3*3的卷积核循环卷积12次所得，若块区域属于边界区域则使用步骤5提到的加权线性插值方法补充边界上的待插值点；所述步骤6中，卷积核的卷积方法如下：当卷积核移动到整幅图的任一3*3卷积区域时判断卷积核中心像素点对应的区域块像素点位置，若为奇数行奇数列则使用对应偏振方向的第一个卷积核，若为奇数行偶数列则使用对应偏振方向的第二个卷积核，若为偶数行奇数列使用对应偏振方向的第三个卷积核，若为偶数行偶数列使用对应偏振方向的第四个卷积核，不同偏振方向对应使用不同组合的卷积核。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安工业大学 一种分区域的同步相移干涉图超分辨重建的插值方法

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