申请/专利权人：中国地质大学(武汉);武汉地大坤迪科技有限公司

申请日：2022-05-30

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN115239966B

主分类号：G06V10/40

分类号：G06V10/40;G06T7/136;G06T5/70;G06V10/26;G06V10/34;G06V10/44;G06V20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2022.11.11#实质审查的生效;2022.10.25#公开

摘要：本发明提供了一种基于图像处理的隐伏基底古裂谷识别提取方法及系统，本发明通过提供的基于图像处理技术的隐伏基底古裂谷识别和提取技术，可用于自动识别和提取布格重力数据中大陆裂谷区或深大断裂，并可在其它航磁、地震、遥感数据中推广应用。其中，高斯滤波、最佳阈值处理、线特征扩展等图像处理技术，快速准确地识别和提取布格重力数据中重力异常边界，克服了噪声和细小图斑的影响，为隐伏基底古裂谷识别和提取提供了新思路，能够为成矿条件挖掘和矿产资源预测提供有力的支持。

主权项：1.一种基于图像处理的隐伏基底古裂谷识别提取方法，其特征在于，所述方法包括以下操作：S1、将研究区原始布格重力数据向上延拓20km，并将延拓数据转为栅格8位灰度图像；利用大津法寻找最佳阈值对灰度图像进行分割，获得重力高异常与低异常不同灰度的图像；S2、使用2×2大小模板，计算每个像素的梯度，所述像素的梯度计算前需要采用高斯滤波对分割后的图像进行平滑处理，消除图像中噪声和细碎图斑；并采用非递归方法对整幅图像的梯度进行快速排序，并采用自适应算法确定梯度阈值，去除平滑区域或梯度变化缓慢区域较小的梯度值；S3、以梯度排序中当前未使用、幅值最大的像素点作为种子点，以该点的水平线角度作为区域初始角度，在8邻域寻找与区域角度偏差小于容忍值的点，并将该点合并到区域中并更新区域角度；S4、利用旋转卡壳方法构造包含线性区域所有像素点的最小外接矩形，进行直线提取；S5、采用线特征扩展方法处理提取的短线段，按长度降序排序线段，以当前长度最大、未被使用的线段左右端点为基点，其他未被使用线段的端点为候选点，进行线段遍历，遍历完成后选取候选列表中候选点距离基点最近的端点，生成新的长线段，长线段构成隐伏基底古裂谷边界。

全文数据：

权利要求：

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