申请/专利权人：中国矿业大学

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829429A

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06Q30/0201;G06N3/006;G06Q10/0639;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于改进鲸鱼优化算法的光储选址定容方法。该方法包括：基于一种改进快速非支配排序的鲸鱼算法，首先基于光伏和储能的特性，构建选址定容的目标函数，选取配电网节点电压、负荷波动以及储能系统年平均收益三个指标评价；将光伏和储能的容量上下限、选址节点、节点功率、节点电压上下限以及储能荷电状态作为约束条件；采用改进快速非支配排序的鲸鱼算法，初始化配电网参数，设置种群大小以及迭代次数，求出评价适应度以及找出全局最优解，更新每个探索粒子位置输出Pareto解集，根据求得的Pareto前沿曲线得出最优光伏储能配置方法。本发明采用的基于改进鲸鱼优化算法相比于粒子群算法以及快速非支配排序遗传算法具有更精确的寻优能力，具有良好的经济性。

主权项：1.一种基于改进鲸鱼优化算法的光储选址定容方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据配电网的模型，输入系统基准电压、线路参数、负荷参数；S2：考虑配电网电能质量以及储能配置的经济性，选取配电网节点电压、负荷波动以及储能系统年平均收益作为选址定容的目标函数；S3：分别对储能和光伏建立容量上下限约束、选址节点约束，设置潮流运算约束，节点有功无功约束，节点电压上下限约束，储能荷电状态约束，建立选址定容优化模型；S4：采用改进的基于非支配排序鲸鱼优化算法对目标函数进行求解，求出评价适应度以及找出全局最优解，更新每个探索粒子位置输出Pareto解集，根据求得的Pareto前沿曲线得出最优光伏储能配置方法。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国矿业大学 一种基于改进鲸鱼优化算法的光储选址定容方法

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