申请/专利权人：苏州元脑智能科技有限公司

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117828090A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/08;G06F16/901

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种文献分类方法、装置、设备及存储介质，旨在对文献进行准确分类。所述方法包括：接收文献关系图、邻接矩阵、顶点特征矩阵以及顶点标签矩阵；使用粗化算法对所述文献关系图进行粗化处理，得到所述文献关系图对应的粗化图链；使用反粗化算法对所述粗化图链进行反粗化处理，得到反粗化图链；根据所述粗化图链以及所述反粗化图链，建立多尺度图Haar小波卷积神经网络；通过所述邻接矩阵、所述顶点特征矩阵以及所述顶点标签矩阵对所述多尺度图Haar小波卷积神经网络进行训练；在所述多尺度图Haar小波卷积神经网络训练完毕的情况下，得到所述文献关系图对应的文献分类结果。

主权项：1.一种文献分类方法，其特征在于，所述方法包括：接收文献关系图、所述文献关系图对应的邻接矩阵、所述文献关系图对应的顶点特征矩阵以及所述文献关系图对应的顶点标签矩阵；使用粗化算法对所述文献关系图进行粗化处理，得到所述文献关系图对应的粗化图链；使用反粗化算法对所述粗化图链进行反粗化处理，得到反粗化图链；根据所述粗化图链以及所述反粗化图链，建立多尺度图Haar小波卷积神经网络；通过所述邻接矩阵、所述顶点特征矩阵以及所述顶点标签矩阵对所述多尺度图Haar小波卷积神经网络进行训练；在所述多尺度图Haar小波卷积神经网络训练完毕的情况下，得到所述文献关系图对应的文献分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州元脑智能科技有限公司 一种文献分类方法、装置、设备及存储介质

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