申请/专利权人：北京国星创图科技有限公司

申请日：2024-03-04

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117828999A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/084;G06Q10/0631

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种数字孪生卫星群智能管理系统及方法，涉及卫星运行管理技术领域，使用Bp神经网络训练后获取卫星运行数字孪生模型输出，对卫星的运行状态进行预测并获取相应的预测结果，将若干个预测结果汇总生成状态预测集合，获取卫星运行状态参数与前值的差值，生成卫星变动指数，在若干个卫星中筛选出待调整卫星，并确认相应的调整优先级；依次为各个卫星状态匹配对应的调整方案，预测获取各个卫星在执行调整方案后的运行状态数据，由所述运行状态数据建立卫星的运动数字孪生模型，并对各个卫星预测获取的运动过程进行可视化处理。通过确定调整优先级，对各个卫星的调整过程能够有序进行，避免各个卫星间的相互干扰。

主权项：1.一种数字孪生卫星群智能管理方法，其特征在于：包括如下：将卫星分布区域分割为若干个子区域，在获取各个子区域内的卫星的分布状态和通信状态后，建立区域密度集合，由所述区域密度集合生成密度指数，若所获取的密度指数超过密度阈值，则发出调整指令；监控各个卫星的运行状态并建立卫星运行状态集合，进行特征提取后构建模型特征集合，并使用Bp神经网络，在训练后获取卫星运行数字孪生模型输出，以其对卫星的运行状态进行预测并获取相应的预测结果，将若干个预测结果汇总生成状态预测集合；在状态预测集合内获取若干个卫星运行状态参数，并获取其与前值的差值，在汇总后生成状态变量集合，由所述状态变量集合生成卫星变动指数，以卫星变动指数的值在若干个卫星中筛选出待调整卫星，并确认相应的调整优先级；其中，卫星变动指数获取方式如下：将运行阻力、邻近距离及姿态稳定度做无量纲化处理后，依照如下公式： ，系数的意义为：，，且，、为权重系数；由预测获取的卫星运行状态识别出其运动状态特征，并依次为各个卫星状态匹配对应的调整方案，预测获取各个卫星在执行调整方案后的运行状态数据，由所述运行状态数据建立卫星的运动数字孪生模型，并对各个卫星预测获取的运动过程进行可视化处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京国星创图科技有限公司 一种数字孪生卫星群智能管理系统及方法

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