申请/专利权人：常熟市疾病预防控制中心

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117831788A

主分类号：G16H50/80

分类号：G16H50/80;G06F18/20;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.09#著录事项变更;2024.04.05#公开

摘要：本申请提供的应用于疾控监测预警系统的应急处置推送方法及系统，考虑到疾控应急事件的时空态势表征向量难以全面丰富表征疾控应急事件的全局监控预警状态，综合多方面的细节对疾控应急事件进行挖掘。额外引入疾控应急事件的事件要素知识向量并检测牵涉疾控应急事件以考虑牵涉疾控应急事件描述向量，充分挖掘疾控应急事件的事件细节知识，然后筛选性能更佳的依据深度残差网络的应急处置推送处理网络进行应急处置推送标签输出。通过深度残差网络的推送决策分析性能，可以对多个描述层面的疾控应急事件细节进行高质量集成，从而提炼不同疾控应急事件向量之间的隐含联系，以尽可能精准合理地确定目标疾控应急事件的第一应急处置推送标签。

主权项：1.一种应用于疾控监测预警系统的应急处置推送方法，其特征在于，所述方法由应急处置推送系统执行，所述方法包括：依据疾控应急监测区域中的目标疾控应急事件的第一可视化状态数据，获取所述目标疾控应急事件的第一事件要素知识向量、和在所述疾控应急监测区域中的第一时空态势表征向量；检测所述目标疾控应急事件的牵涉疾控应急事件，以及获取所述牵涉疾控应急事件的牵涉疾控应急事件描述向量；将所述第一事件要素知识向量、所述第一时空态势表征向量、和所述牵涉疾控应急事件描述向量视作应急处置推送决策向量，加载至所述应急处置推送决策向量对应的目标特征量化算法，生成第一任务需求量化特征；将所述第一任务需求量化特征录入应急处置推送处理网络，得到所述目标疾控应急事件的第一应急处置推送标签，所述应急处置推送处理网络依据深度残差网络优化所得。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 常熟市疾病预防控制中心 应用于疾控监测预警系统的应急处置推送方法及系统

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