申请/专利权人：南昌工程学院

申请日：2024-03-05

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829035A

主分类号：G06F30/28

分类号：G06F30/28;G06F30/27;G06F30/13;G06N3/086;G06F113/08;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种T型分汊明渠下游支渠流量的预测方法，对T型分汊明渠进行物理模型试验，输出的主渠进口处、出口处和下游支渠出口处流量、水深、佛罗德数和下游支渠宽度与主渠宽度之比，通过物理模型量纲分析确定下游支渠出口处流量与主渠进口处流量之比的关键影响参数，确定麻雀优化算法正则化学习机算法中关键变量后麻雀优化算法正则化学习机算法进行自主学习，输出预测下游支渠出口处流量与主渠进口处流量之比的预测表达式，最后将实测的T型分汊明渠主渠进口处流量、主渠出口处和下游支渠出口处佛罗德数带入对应流量公式得到实时的T型分汊明渠下游支渠流量。本发明能够准确合理地预测T型分汊明渠下游支渠流量。

主权项：1.一种T型分汊明渠下游支渠流量的预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：对缩尺的T型分汊明渠进行物理模型试验，建立T型分汊明渠物理模型，T型分汊明渠由主渠和下游支渠以直角连接，在主渠进口处流量Q条件下，测得主渠出口处流量Qx和下游支渠出口处流量Qy，主渠宽度为Bx和下游支渠宽度为By，其中下游支渠出口处流量与主渠进口处流量之比为M，下游支渠宽度与主渠宽度之比为R；对主渠进口处佛罗德数Fu、主渠出口处佛罗德数Fx和下游支渠出口处佛罗德数Fy分别进行计算；步骤S2：对步骤S1中T型分汊明渠物理模型进行量纲分析，找出下游支渠出口处流量与主渠进口处流量之比M的关键影响参数为主渠进口处佛罗德数Fu、主渠出口处佛罗德数Fx和下游支渠出口处佛罗德数Fy和下游支渠宽度与主渠宽度之比R；步骤S3：基于步骤S2中的关键影响参数，确定麻雀优化算法正则化学习机算法中的关键变量；步骤S4：基于步骤S1中建立T型分汊明渠物理模型获得的数据结合步骤S3中的关键变量，应用于麻雀优化算法正则化学习机算法进行算法自学习，输出预测下游支渠出口处流量与主渠进口处流量之比M的预测表达式；步骤S5：测得实际工程中T型分汊明渠目标工况的参数为主渠进口处佛罗德数Fu、主渠出口处佛罗德数Fx和下游支渠出口处佛罗德数Fy和下游支渠宽度与主渠宽度之比R，代入步骤S4确定的下游支渠出口处流量与主渠进口处流量之比M的预测表达式，得到实际工程中下游支渠出口处流量与主渠进口处流量之比；测得实际工程中T型分汊明渠主渠进口处流量Q，即测得T型分汊明渠下游支渠出口处流量Qy=M×Q。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南昌工程学院 一种T型分汊明渠下游支渠流量的预测方法

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