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【发明公布】一种基于步进频MSK信号的低旁瓣脉冲压缩处理方法_西安电子科技大学_202311867676.6 

申请/专利权人:西安电子科技大学

申请日:2023-12-29

公开(公告)日:2024-04-05

公开(公告)号:CN117834360A

主分类号:H04L27/10

分类号:H04L27/10;H04L27/12;G01S7/28;G01S7/41

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要:本发明涉及一种基于步进频MSK信号的低旁瓣脉冲压缩处理方法,包括步骤:产生步进频雷达波形与MSK通信频移键控的联合编码波形,形成雷达通信共用信号;雷达通信共用信号的共用波形序列进行模数转换,并与对应的匹配序列进行脉冲压缩处理,得到匹配滤波输出序列;建立以波形脉冲压缩积分旁瓣和旁瓣抑制器前后脉压峰值损失为代价函数的联合优化数学模型;基于所述联合优化数学模型,利用所述匹配滤波输出序列求解旁瓣抑制器的滤波系数;利用所述旁瓣抑制器的滤波系数对所述匹配滤波输出序列进行滤波,得到旁瓣抑制后的脉压输出。该方法具有更优的雷达探测性能,可以提高对旁瓣的抑制效果,提升雷达通信一体化脉冲压缩性能,运算量小。

主权项:1.一种基于步进频MSK信号的低旁瓣脉冲压缩处理方法,其特征在于,包括步骤:步骤1,产生步进频雷达波形与MSK通信频移键控的联合编码波形,形成雷达通信共用信号;步骤2,对所述雷达通信共用信号的共用波形序列进行模数转换,并与对应的匹配序列进行脉冲压缩处理,得到匹配滤波输出序列;步骤3,建立以波形脉冲压缩积分旁瓣和旁瓣抑制器前后脉压峰值损失为代价函数的联合优化数学模型;步骤4,基于所述联合优化数学模型,利用所述匹配滤波输出序列求解旁瓣抑制器的滤波系数;步骤5,利用所述旁瓣抑制器的滤波系数对所述匹配滤波输出序列进行滤波,得到旁瓣抑制后的脉压输出。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安电子科技大学 一种基于步进频MSK信号的低旁瓣脉冲压缩处理方法

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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