申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117834091A

主分类号：H04L1/06

分类号：H04L1/06;H04B7/0413;H04L27/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：非高斯噪声下MIMO‑OFDM空频编码方式智能识别方法、系统、设备及介质，其方法为：通过变分贝叶斯卡尔曼滤波预处理，实现对脉冲噪声干扰的初步抑制；计算接收信号的广义相关熵，并提取广义相关熵谱密度特征图作为输入特征；结合FPN特征金字塔网络，将编码识别问题转换为分类识别问题；其系统、设备和介质能够基于所述非高斯噪声下MIMO‑OFDM空频编码方式智能识别方法，进行非高斯噪声下MIMO‑OFDM空频编码方式智能识别；本发明克服了现有非高斯噪声干扰下，对传统识别方法的分类性能的削弱，可以有效实现非高斯噪声下MIMO‑OFDM空频编码方式识别，且在高斯噪声条件下仍然具有较好的分类精度。

主权项：1.一种非高斯噪声下MIMO-OFDM空频编码方式智能识别方法，其特征在于，通过变分贝叶斯卡尔曼滤波预处理，实现对脉冲噪声干扰的初步抑制；计算接收信号的广义相关熵，并提取广义相关熵谱密度特征图作为输入特征；结合FPN特征金字塔网络，将编码识别问题转换为分类识别问题。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 非高斯噪声下MIMO-OFDM空频编码方式智能识别方法、系统、设备及介质

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