申请/专利权人：东北大学

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117834293A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L41/40;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明提供一种基于软件定义网络的链路泛洪攻击检测方法，涉及网络安全技术领域。该方法包括数据收集和链路泛洪攻击检测两部分，其中，数据收集基于ONOSAPP和带内网络遥测技术进行网络流信息和交换机信息；链路泛洪攻击检测基于数据收集部分收集的数据，并基于生成式对抗网络GAN进行链路泛洪攻击检测。解决了链路泛洪攻击检测工作中面临的可用特征少的问题，将深度学习算法应用于链路泛洪攻击的检测工作中，提高了攻击检测的准确性和效率。

主权项：1.一种基于软件定义网络的链路泛洪攻击检测方法，包括数据收集和链路泛洪攻击检测两部分，其特征在于：所述数据收集基于ONOSAPP和带内网络遥测技术进行网络流信息和交换机信息；所述链路泛洪攻击检测基于数据收集部分收集的数据，并基于生成式对抗网络GAN进行链路泛洪攻击检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北大学 一种基于软件定义网络的链路泛洪攻击检测方法

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