申请/专利权人：北京邮电大学;北京万方数据股份有限公司

申请日：2024-03-04

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117828513A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F16/35;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0895;G06F16/901;G06N3/042;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本申请提出了一种论文主题无关引用检查方法及装置，涉及计算机技术领域，其中，该方法包括：获取论文原始数据，并对论文原始数据进行解析，得到文本数据；对文本数据进行文本特征提取，得到文本数据的向量表示；基于文本数据和向量表示构建引文网络，其中，引文网络的节点为论文及其引文，边为节点之间的引用关系；对引文网络进行图异常检测，得到每个节点的综合异常分数，并基于设定的异常分数阈值确定检查结果，其中，图异常检测包括通过生成属性重建识别属性空间中的异常，通过多视图对比学习识别结构空间中的异常。采用上述方案的本申请能够实现对词语替换、句子重组等形式的句子相似性的快速、准确检测。

主权项：1.一种论文主题无关引用检查方法，其特征在于，包括以下步骤：获取论文原始数据，并对所述论文原始数据进行解析，得到文本数据；对所述文本数据进行文本特征提取，得到文本数据的向量表示；基于所述文本数据和向量表示构建引文网络，其中，所述引文网络的节点为论文及其引文，边为节点之间的引用关系；对所述引文网络进行图异常检测，得到每个节点的综合异常分数，并基于设定的异常分数阈值确定检查结果，其中，所述图异常检测包括通过生成属性重建识别属性空间中的异常，通过多视图对比学习识别结构空间中的异常。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学;北京万方数据股份有限公司 一种论文主题无关引用检查方法及装置

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