申请/专利权人：北华航天工业学院;中国科学院空天信息创新研究院

申请日：2023-08-29

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117828969A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06V10/40;G06V10/75;G06V10/82;G06F18/243;G06N20/20;G06N3/04;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及卫星数据处理技术领域，具体涉及一种集成DSM的卫星遥感地表温度智能反演方法与系统。该方法包括：获取第一数据集，第一数据集中包括至少两个不同种类的反演指数；计算LST真实值，进而得到第二数据集；获取DSM数据，并根据DSM数据对所述第二数据集进行处理得到样本数据集；构建第一反演模型和第二反演模型，利用样本数据集分别对第一反演模型和第二反演模型进行训练，并基于训练完成的第一反演模型和第二反演模型，得到第一反演结果和第二反演结果；基于第一和第二反演结果得到第三反演结果，进行评价，获取最优的反演结果。本发明能够在不使用大气水汽等辅助数据的情况下，保持反演的结果准确性，进一步提高反演效率。

主权项：1.一种集成DSM的卫星遥感地表温度智能反演方法，其特征在于，该方法包括：获取卫星上的遥感影像数据，并进行预处理，得到第一数据集，其中第一数据集中包括至少两个不同种类的反演指数；根据卫星的LST产品数据计算LST真实值，并将LST真实值加入第一数据集，得到第二数据集；获取DSM数据，并根据DSM数据对所述第二数据集进行处理得到样本数据集；构建第一反演模型和第二反演模型，利用样本数据集分别对第一反演模型和第二反演模型进行训练，并基于训练完成的第一反演模型和第二反演模型，得到第一反演结果和第二反演结果；基于第一和第二反演结果得到第三反演结果；分别对第一、第二和第三反演结果进行评价，获取最优的反演结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北华航天工业学院;中国科学院空天信息创新研究院 一种集成DSM的卫星遥感地表温度智能反演方法与系统

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