申请/专利权人：中国人民解放军空军军医大学

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830386A

主分类号：G06T7/62

分类号：G06T7/62;G06T7/70;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本申请实施例公开了一种小鼠瞳孔检测方法、系统、装置、设备及介质，其中方法包括：获取小鼠的眼部视频流并且进行数据预处理，得到瞳孔图像数据；通过已训练的CNN网络模型对瞳孔图像数据进行瞳孔识别，得到当前瞳孔信息；通过已训练的GRU网络模型对当前瞳孔信息进行数据预测得到预测的瞳孔信息；GRU网络模型是以瞳孔直径的输入数据时间、瞳孔直径和瞳孔活动量的一组数据为例作为当前时刻输入信息所建立并训练得到的；对预测的瞳孔信息进行分析统计，并输出为实验数据集。从而实现对小鼠眼睛图像中瞳孔的自动识别和直径测量，同时针对每一时刻中瞳孔的具体大小及波动情况进行精准识别与统计，可以改善小鼠实验中的眼动研究和生物医学领域的眼部监测。

主权项：1.一种小鼠瞳孔检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取小鼠的眼部视频流并且进行数据预处理，得到瞳孔图像数据；通过已训练的CNN网络模型对所述瞳孔图像数据进行瞳孔识别，得到当前瞳孔信息；其中，所述CNN网络模型是利用标识有瞳孔直径、瞳孔中心位置的样本数据集训练得到的；通过已训练的GRU网络模型对所述当前瞳孔信息进行数据预测得到预测的瞳孔信息；其中，所述GRU网络模型是以瞳孔直径的输入数据时间、瞳孔直径和瞳孔活动量的一组数据为例作为当前时刻输入信息所建立并训练得到的；对所述预测的瞳孔信息进行分析统计，并输出为实验数据集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军空军军医大学 小鼠瞳孔检测方法、系统、装置、设备及介质

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