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【发明公布】通过无创方式实现个体化评估患者冠状动脉FFR的方法_海盐县南北湖医学人工智能研究院;浙江德尚韵兴医疗科技有限公司;濮阳大数据与人工智能研究院;浙江大学_202311574950.0 

申请/专利权人:海盐县南北湖医学人工智能研究院;浙江德尚韵兴医疗科技有限公司;濮阳大数据与人工智能研究院;浙江大学

申请日:2023-11-23

公开(公告)日:2024-04-05

公开(公告)号:CN117828917A

主分类号:G06F30/23

分类号:G06F30/23;G06F30/28;G06T17/00;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06N3/0464;G06N3/08;A61B8/06;A61B6/03;A61B6/50;G06F113/08;G06F119/14;G06F111/10

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要:本发明涉及医学图像处理及血流动力学数值模拟技术,旨在提供通过无创方式实现个体化评估患者冠状动脉FFR的方法。本发明针对不同患者建立个体化冠脉‑体循环耦合数学模型,并可基于冠脉血流量自动调节曲线和一个心动周期内瞬时无波期的压力‑流量比值,对患者个体化冠脉模型每个出口处的最大血流量进行合理反推,根据质量守恒原理得到冠脉最大舒张状态下的整体血流量,进而用于准确的FFR血流动力学数值计算评估。本发明改变了既往研究中通常采用的冠脉静息状态微循环阻抗和最大舒张状态微循环阻抗之比为经验化固定值的方法,转而采用患者个体化冠脉最大血流量计算方式,使最终得到的冠脉血流储备分数更准确。

主权项:1.一种通过无创方式实现个体化评估患者冠状动脉FFR的方法,其特征在于,包括以下步骤:S01:对患者进行无创多模态医学影像采集,获得超声心动图和冠脉增强CT图像;基于超声心动图和静息生理检测得到患者的个体化信息;S02:对冠脉增强CT图像分割处理后,分两次进行三维重建,分别获得冠脉血管三维模型和心室壁三维模型;S03:对冠脉血管三维模型和心室壁三维模型进行预处理,包括格式转换和时间-空间离散化;S04:构建零维的心血管系统集中参数模型并结合参数优化算法,基于该模型的数值计算结果和步骤S01获得的个体化数据,建立参数优化目标函数;通过数值迭代实现模型的标定,使模型的心血管功能参数与患者之间实现个体化对应;S05:对经预处理的心室壁三维模型进行有限元仿真计算,得到心室壁应力应变的数据;S06:将预处理后的冠脉血管三维模型嵌入步骤S04中经标定的心血管系统集中参数模型中,得到包括冠脉-体循环的零维-三维耦合模型;导入步骤S04中经个体化标定的零维模型参数,为冠脉血管三维模型提供符合患者生理实际的边界条件;导入步骤S05中计算得到的数据,为冠脉血管三维模型的出口提供患者个性化心肌内压力参数值;再通过有限元软件进行耦合模型的仿真计算,获得静息状态下的冠脉压力-流量信息;S07:利用步骤S06的计算结果,校准归一化的冠脉压力-流量自调节曲线;进一步结合在一个心动周期内冠脉各末支血管的瞬时无波期的平均压力-流量比值,反推得到患者在冠脉最大舒张状态下的理论血流量;S08:将步骤S02得到的冠脉血管三维模型导入流体仿真软件,以步骤S07中得到的冠脉最大舒张状态血流量为入口边界条件,以步骤S05中得到的心室壁应力应变数据作为出口边界条件,进行血流动力学计算,并根据计算结果和下式得到冠脉血流储备分数FFR:FFR=PdPa其中,Pa是主动脉根部周期平均血压,Pd是冠状动脉狭窄病变下游周期平均血压。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 海盐县南北湖医学人工智能研究院;浙江德尚韵兴医疗科技有限公司;濮阳大数据与人工智能研究院;浙江大学 通过无创方式实现个体化评估患者冠状动脉FFR的方法

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