申请/专利权人：深圳市赛为智能股份有限公司

申请日：2020-10-21

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN112215186B

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06V10/764;G06V10/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：本发明涉及沼泽湿地植被分类方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取来自无人机的沼泽湿地图像，以得到初始图像；确定初始图像的属性，并根据属性对初始图像内的植被进行分类，以得到分类结果；根据分类结果对所述初始图像进行分割，以得到植被类别。本发明通过无人机拍摄沼泽湿地的图像，并采用决策树和基尼指数的方式确定获取的图像的属性，由此进行初次分类，并采用最大流最小割算法对初次分类后的图像进行图割，结合RF分类器进行类别确定，实现基于无人机图像的植被分类方式，且采用无人机拍摄图像可以具备高空间分辨率，可提高特殊场景下的植被分类准确率。

主权项：1.沼泽湿地植被分类方法，其特征在于，包括：获取来自无人机的沼泽湿地图像，以得到初始图像；确定初始图像的属性，并根据属性对初始图像内的植被进行分类，以得到分类结果；根据分类结果对所述初始图像进行分割，以得到植被类别；所述确定初始图像的属性，并根据属性对初始图像内的植被进行分类，以得到分类结果，包括：将初始图像分裂为决策树；每个像素的最终类别选择均采用多数投票；每棵树只能在一个随机子集上分裂样本，决策树需要选择属性；采用基尼系数确定所述决策树的属性；根据属性对初始图像内的植被进行分类，以得到分类结果；所述根据分类结果对所述初始图像进行分割，以得到植被类别，包括：根据分类结果采用最大流最小割算法对所述初始图像进行分割，以得到植被类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市赛为智能股份有限公司 沼泽湿地植被分类方法、装置、计算机设备及存储介质

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