申请/专利权人：成都泰盟软件有限公司

申请日：2021-11-26

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN114067191B

主分类号：G06V10/82

分类号：G06V10/82;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/26;G06F16/532;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/11

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2022.03.08#实质审查的生效;2022.02.18#公开

摘要：本发明公开了一种基于图像识别的病媒生物识别APP的设计方法，属于病媒生物识别技术领域，目的在于提供一种基于图像识别的病媒生物识别APP的设计方法，解决现有病媒生物识别、知识普及效率低的问题。其通过建立一个专业、全面的病媒生物数据库，结合记录和拍照扫描功能开发一款适用于教学和病媒生物防治的APP。以达到突破教科书和实验室的束缚，灵活学习提高自身素质的目的。能够定向使用群体，增加交流讨论模块，提高专业性。能够拓展除病媒生物形态以外的防治知识，有助于提高公民公共卫生素质。能够兼容学习和工作，在开展病媒生物防治时提高工作效率。本发明适用于基于图像识别的病媒生物识别APP的设计方法。

主权项：1.一种基于图像识别的病媒生物识别APP的设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，建立数据库：利用算法建立常见病媒生物的特异形态特征的模型，即建立卷积神经网络，具体方法包括：a.将图片输入计算机，计算机通过对图片的处理转换成可输入神经网络的数字；b.然后运用暴力算法建立一个深度神经网络，扩大训练数据，减少图像采集；c.卷积：1将拍摄到的图片切分，分解为小块；2将每个小块输入到小型神经网络，然后把每一个小图的结果都保存到一个新的数列；3缩减像素采样，用最大化池的方法降低采样，保留数列特征部分；4把保留的数列输入到另一个神经网络中，匹配采集图像数据；S2，图像输入：通过手机拍照功能，结合手机摄像头自带的感光芯片成像，然后通过EasyDL图像技术中图像分割技术对图片中的模型进行多边形标注，识别图中主体的轮廓提取生物形态特征，通过轮廓与云端数据库中的模型进行匹配，为提高匹配成功率，将模型按生物解剖结构进行拆分，对各解剖结构进行分部识别匹配，其中采用的AutoDL技术可以精确区分生物种属；S3，建立历史比对模块，用户可对比记录进行系统编号或自主编号，以日期记录到历史对比中，以便随时复核及查看；S4，建立病媒生物论坛，使用者可将对比记录分享到论坛与病媒生物专家或爱好者讨论，拓展病媒生物有关知识和提高识别准确度；S5，建立专业文献、课程或视频推荐模块，便于用户进行深度学习；S6，建立用户上传模块，用户可上传资料或新的病媒生物图片更新后台数据库，经审核后添加内容和作者并反馈给用户；S7，建立用户登录入口，提供三种登录入口，包括爱好者、学生和病媒生物监测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都泰盟软件有限公司 一种基于图像识别的病媒生物识别APP的设计方法

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