申请/专利权人：西安交通大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司

申请日：2020-12-15

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN112529304B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.04.06#实质审查的生效;2021.03.19#公开

摘要：一种基于配额制考虑风险的两级电力市场优化运行方法，采集省内电力市场购电成本、场景下的市场运行成本和概率，以省内市场运行成本最小为目标，建立上层模型；将上层模型转化为多目标优化问题；通过引入风险厌恶因子根据多目标优化问题，建立上层问题优化模型；采集省间可再生能源购电成本、省外可再生能源机组报价以及输电通道的输电费用，以省间新能源购电成本最小化为目标函数，建立下层模型；通过KKT条件将下层模型转化为上层问题优化模型的线性约束，并求解，根据求解结果促进新能源的消纳，降低省间的新能源交易出清价格以及市场的运行成本。本发明提出的基于配额制考虑风险的两级电力市场优化运行方法具有实用性和有效性。

主权项：1.一种基于配额制考虑风险的两级电力市场优化运行方法，其特征在于，包括以下步骤：采集省内电力市场购电成本、场景下的市场运行成本和概率、可再生能源机组、传统能源机组和备用机组的报价、绿证价格、可再生能源机组、传统能源机组和备用机组的出清量以及绿证购买量，以省内市场运行成本最小为目标，建立上层模型；将省内电力市场运行成本期望与省内市场运行成本CVaR指标作为优化目标，将上层模型转化为多目标优化问题；通过引入风险厌恶因子根据多目标优化问题，建立上层问题优化模型；采集省间可再生能源购电成本、省外可再生能源机组报价以及输电通道的输电费用，以省间新能源购电成本最小化为目标函数，建立下层模型；通过KKT条件将下层模型转化为上层问题优化模型的线性约束，并求解，根据求解结果促进新能源的消纳，降低省间的新能源交易出清价格以及市场的运行成本；降低市场出清价格，实现新能源的跨省跨区消纳；所述基于配额制考虑风险的两级电力市场优化运行方法具有实用性和有效性；多目标优化问题如下所示： 式中，πinner表示省内电力市场购电成本；s表示场景，S表示全部场景的集合；和ρs分别表示场景s下的市场运行成本和概率；CVaR表示省内电力市场运行成本的CVaR值；VaR表示省内电力市场运行成本的VaR值；χs为非负辅助变量；为置信水平；上层模型的目标函数为： 式1中，πinner表示省内电力市场购电成本；和ρs分别表示场景s下的市场运行成本和概率；λm,t,s，和分别表示可再生能源机组、传统能源机组、备用机组和省间可再生能能源的报价；λtgc表示为绿证价格；Pm,t,s，和分别表示可再生能源机组、传统能源机组、备用机组和省间可再生能能源的出清量；表示绿证购买量；上层模型的约束条件有： 式2为上层模型的电量平衡约束，表示场景s下的电力需求； 式3为系统备用约束，α表示省级电网的备用系数； 式4为配额约束，β表示受端省的配额比例； 式5、式6为可再生能源机组、传统能源机组的出力约束，分别为可再生能源机组m的出力上下限；分别为传统能源机组n的出力上下限； 式7、式8为可再生能源机组、传统能源机组的爬坡约束；分别表示可再生能源机组的爬坡上下限；分别表示传统能源机组的爬坡上下限； 式9为可再生能源电力保障性收购约束；γ表示保障性收购比例系数； 式10中，表示下层模型的省间可再生能源出清价格； 式11为决策变量非负性约束；下层模型的目标函数如下： 式15中，πtrans表示省间可再生能源购电成本；λl,k,t表示省外可再生能源机组报价；λl,t表示输电通道l的输电费用；Pl,k,t表示省外可再生能源机组的出清电量；下层模型的约束条件有： 式16为省间可再生能源交易电量平衡约束，ηl表示输电通道l的线损率； 式17为省间输送通道容量约束，Ql分别为通道l的输电容量上、下限； 分别为相应的对偶变量； 式18为省外可再生能源机组出力约束，Pl,k分别为机组出力的上、下限； 分别为相应的对偶变量。

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