申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2021-03-09

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN113139913B

主分类号：G06T5/77

分类号：G06T5/77;G06T7/136;G06T7/194;G06V40/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.08.06#实质审查的生效;2021.07.20#公开

摘要：本发明公开了一种面向人物肖像的新视图修正生成方法。本发明步骤：步骤1任意源人物图像的目标前景与背景实时分离；步骤2面部遮挡部位的识别与分割处理；步骤3背景的随机光流计算与颜色缓存；步骤4人物肖像特征关键点的智能检测与匹配；步骤5交互式特征权重设置；步骤6依照人物肖像俯仰变化的新视图生成机制计算目标影像；步骤7根据步骤3的缓存信息进行背景补全。本发明在一定程度上实现了实时人物肖像的新视图生成，并能够同时提供各种修正角度影像，改善与解决了现有方法的低效性与非真实感，为线上人物肖像传播，特别是线上会议通信提供了较好的质量修正机制。

主权项：1.一种面向人物肖像的新视图修正生成方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1任意源人物图像的目标前景与背景实时分离；步骤2面部遮挡部位的识别与分割处理；步骤3背景的随机光流计算与颜色缓存；步骤4人物肖像特征关键点的智能检测与匹配；步骤5交互式特征权重设置；步骤6依照人物肖像俯仰变化的新视图生成机制计算目标影像，具体实现如下：利用步骤4的检测与步骤5的权重设置得到的成对特征关键点来计算基本矩阵；再通过计算两帧图像的投影矩阵而对图像进行预扭曲以将两帧图像对齐到同一平行平面空间；然后根据颜色信息插值生成中间系列视角的新图像序列；最后将生成的新图像序列反扭曲到目标视角平面空间，得到目标视角序列；所述的成对特征关键点是由俯视角度对应的图像得到的特征关键点和仰视角度对应的图像得到的特征关键点组成；所述的两帧图像是指俯视角度对应的图像和仰视角度对应的图像；所述的预扭曲和反扭曲均是形变；所述的基本矩阵的计算如下：p′Fp＝0，其中,所求基础矩阵F是一个3×3的矩阵,表达了各个相点之间的对应关系,p′＝x′,y′,1与p＝x,y,1T是成对特征关键点的齐次化坐标；所述的投影矩阵就是转换实际相机平面空间与标准视图空间的变换矩阵，与上述基本矩阵形状一致，是一个3×3的矩阵，除主对角线元素外，元素值均为0，主对角线上的最后一个元素值为1，主对角线上的第一个与第二个元素值等于基本矩阵对应位置的元素值；步骤7根据步骤3的缓存信息进行背景补全。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 一种面向人物肖像的新视图修正生成方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD