申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司

申请日：2019-09-06

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN110738203B

主分类号：G06V30/14

分类号：G06V30/14;G06V30/148;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.07.02#实质审查的生效;2020.01.31#公开

摘要：本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种字段结构化输出方法，包括：获取包含待识别字段的图片组成产生的图像数据集，对所述图像数据集进行预处理操作，得到目标图像数据集；利用残差块神经网络对所述目标图像数据集进行特征提取，得到图像特征谱集；对所述图像特征谱集进行文本检测，得到所述图像特征谱集中文本的位置信息，并根据所述文本的位置信息确定对应的文本框；利用预先构建的文字识别神经网络对所述文本框进行文字识别，得到所述文本框中的字段；对所述字段进行正则匹配，完成所述字段的结构化输出。本发明还提出一种字段结构化输出装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了字段结构化的精准输出。

主权项：1.一种字段结构化输出方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含待识别字段的图片组成的图像数据集，对所述图像数据集进行预处理操作，得到目标图像数据集；利用残差块神经网络对所述目标图像数据集进行特征提取，得到图像特征谱集；对所述图像特征谱集进行文本检测，得到所述图像特征谱集中文本的位置信息，并根据所述文本的位置信息确定对应的文本框；利用预先构建的文字识别神经网络对所述文本框进行文字识别，得到所述文本框中的字段；对所述字段进行正则匹配，完成所述字段的结构化输出；所述对所述图像数据集进行预处理操作，得到目标图像数据集，包括：通过各比例法将所述图像数据集中的图像转换为灰度图像，通过高斯滤波对所述灰度图像进行降噪；对降噪后的所述灰度图像进行对比度增强，根据OTSU算法将对比度增强后的所述灰度图像进行阈值化操作，得到二值化图像；利用主成分分析法对所述二值化图像进行降维，得到目标图像数据，产生所述目标图像数据集；所述对所述图像特征谱集进行文本检测，得到所述图像特征谱集中文本的位置信息，包括：在所述图像特征谱集的图像文本区域生成一个几何图，并对所述几何图按照预设的比例进行缩放；将缩放后的所述几何图作为训练集，通过预先构建的卷积神经网对所述训练集进行训练并得到所述几何图的损失；利用类平衡交叉熵计算缩放后的所述几何图中的文本信息图损失；将缩放后的所述几何图和文本信息图的损失输入至预设的损失函数中计算损失函数值，当所述损失函数值小于预设的阈值时，确定所述几何图的形状以及所述几何图中的文本信息，从而得到所述图像特征谱集中文本的位置信息；所述正则匹配包含正则表达式和自动机；及所述对所述字段进行正则匹配，完成所述字段的结构化输出，包括：根据所述正则表达式对所述字段赋予规则字符串，并将赋予规则字符串后的所述字段中字符输入至所述自动机中；记录所述自动机接收所述字段中字段时的活动状态；根据所述活动状态，完成所述字段中字符的匹配，完成所述字段的结构化输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 字段结构化输出方法、装置及计算机可读存储介质

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